基于粗糙集的縣域經(jīng)濟(jì)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究

基于粗糙集的縣域經(jīng)濟(jì)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究

摘要：縣域經(jīng)濟(jì)作是中國(guó)一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)組成部分。目前國(guó)家大力倡導(dǎo)發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，而且以前對(duì)縣域經(jīng)的研究，多停留在定性研究。一些計(jì)算模型方法的應(yīng)用和研究也很少,而對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)信息的挖掘則更少。本文應(yīng)用粗糙集理論，以廣西各縣域經(jīng)濟(jì)單元做為樣本，選取了9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用粗糙集軟件，提取了17條的縣域經(jīng)濟(jì)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則。文章旨在一個(gè)初步探討，將粗糙集技術(shù)引入縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中來(lái)。
關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟(jì)；粗糙集；關(guān)聯(lián)規(guī)則
The association rule data mining study of county economy information based on rough set
LiaoWei-Hua
（Department Of Mathematics And Infomation,Guang*i University Nanning 530004，China）
……（新文秘網(wǎng)http://m.120pk.cn省略649字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
technology and theory into county territory economy application.
Key words: County territory economy;Rough set; Association rule
1 引言
縣域經(jīng)濟(jì)是以縣級(jí)行政區(qū)劃為地理空間，以縣級(jí)_為調(diào)控主體，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，優(yōu)化配置資源，具有地域特色和功能完備的區(qū)域經(jīng)濟(jì)�？h域經(jīng)濟(jì)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要性至少有兩大方面：首先:從經(jīng)濟(jì)總量看，整個(gè)國(guó)家的GDP有相當(dāng)大的比重是由縣和縣以下的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)創(chuàng)造的，其次，全國(guó)縣域范圍內(nèi)居住的人口總計(jì)約為10.8億人以上，占我國(guó)總?cè)丝诘?5%強(qiáng)。因此，目前國(guó)家大力提倡發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)。而在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中，有大量的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如何有效利用這些數(shù)據(jù)，挖掘這些數(shù)據(jù)的有用信息，更好的為中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)服務(wù)，就成為一個(gè)值得研究的課題。數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)知識(shí)模式的有效工具，應(yīng)當(dāng)把數(shù)據(jù)挖掘的方法技術(shù)引入和應(yīng)用到實(shí)證經(jīng)濟(jì)分析中去，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)代化、科學(xué)化，提高經(jīng)濟(jì)決策水平[1]。
隨著各科研院所縣域經(jīng)濟(jì)的研究的開(kāi)展，計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法和社會(huì)統(tǒng)計(jì)方法也逐漸被運(yùn)用于縣域經(jīng)濟(jì)研究，各種定量化的方法和計(jì)量模型開(kāi)始對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究探討。這些研究促進(jìn)了對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行定量研究的深度，充實(shí)了縣域經(jīng)濟(jì)的研究?jī)?nèi)容。這類(lèi)定量研究文章主要包括，縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力(或?qū)嵙?評(píng)價(jià)、縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距(包括省域內(nèi)差距和區(qū)域差距)、縣域內(nèi)組織(經(jīng)濟(jì)組織和政府機(jī)構(gòu))對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的影響作用等。而縱觀國(guó)內(nèi)外的研究，很少研究會(huì)注重縣域經(jīng)濟(jì)內(nèi)部知識(shí)的挖掘，提取有效的規(guī)則，形成知識(shí)，從而為中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有效的參考。本文將從粗糙集技術(shù)出發(fā)，探討粗糙集在縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘的中的應(yīng)用。
2、基本理論
本次研究采用波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak提出的粗糙集理論。粗糙集以等價(jià)關(guān)系（不可分辨關(guān)系）為基礎(chǔ)，用于分類(lèi)問(wèn)題。它用上、下近似兩個(gè)集合來(lái)逼近任意一個(gè)集合，該集合的邊界線區(qū)域被定義為上近似集和下近似集之差集。目前，粗糙集理論用在數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)主要體現(xiàn)在：
（1）利用等價(jià)關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)。
（2）利用集合的上、下近似關(guān)系獲取分類(lèi)規(guī)則。
關(guān)聯(lián)規(guī)則（association rule）挖掘是發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)庫(kù)中項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。隨著大量數(shù)據(jù)的增加和存儲(chǔ)，大量事物中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助許多決策的制定，如分類(lèi)等。目前，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域重要的研究方向。關(guān)聯(lián)規(guī)則模式屬于描述型模式，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法,下面屬于關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義。

定義1 設(shè)是項(xiàng)的集合，項(xiàng)集是的子集，即， ，這里等均為項(xiàng)編號(hào)（， ，）。設(shè)是的子集，則表示成。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，一個(gè)項(xiàng)集也寫(xiě)成。
定義2 一筆交易定義為，這里是交易號(hào)，是項(xiàng)集。當(dāng)且僅當(dāng)時(shí)，一筆交易包含。
定義3 交易數(shù)據(jù)庫(kù)是具有個(gè)交易的集合，在中包含項(xiàng)集的交易數(shù)目稱(chēng)為的支持?jǐn)?shù)，表示為；而交易中包含的百分?jǐn)?shù)稱(chēng)為支持度。給定支持?jǐn)?shù)閾值（），如果，則項(xiàng)集是頻繁的。
頻繁模式挖掘?qū)嶋H上就是根據(jù)其最小支持度（或支持?jǐn)?shù)）在給定的交易數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)頻繁模式的完全項(xiàng)集。
定義 4 設(shè)頻繁項(xiàng)集={}，則規(guī)則的支持度和置信度定義如下：


定義5 設(shè)最小支持度閾值（）和最小置信度（），則當(dāng)，并且，稱(chēng)為強(qiáng)規(guī) ……（未完，全文共5193字，當(dāng)前僅顯示1824字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《基于粗糙集的縣域經(jīng)濟(jì)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究》）