集團(tuán)公司智能服務(wù)管理典型案例

**集團(tuán)公司智能服務(wù)管理典型案例

目前傳統(tǒng)制造業(yè)正處在技術(shù)水平低下、工作效率低下以及市場(chǎng)需求快速變化的生存困境，低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)日益縮減的存量市場(chǎng)成為常態(tài)，低效增長(zhǎng)方式已經(jīng)無法適應(yīng)市場(chǎng)的變化，越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到真正賺錢的是服務(wù)，服務(wù)智能化已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的又一重要方向。
智能服務(wù)是以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代智能技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，在區(qū)域?qū)用姹憩F(xiàn)為通過５Ｇ、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)模塊的融合應(yīng)用所構(gòu)成的服務(wù)系統(tǒng)。可通過智能化手段捕捉用戶的原始信息，利用后臺(tái)積累的數(shù)據(jù)，構(gòu)建需求結(jié)構(gòu)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能分析，即包括分析客戶的習(xí)慣、喜好等顯性需求，又可以進(jìn)一步挖掘客戶的隱性需求，主動(dòng)給客戶提供精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。
一、**智能服務(wù)管理主要做法
1.制定頂層戰(zhàn)略，確立打造行業(yè)領(lǐng)先的智能服務(wù)目標(biāo)
一是做好_。快速推動(dòng)企業(yè)全價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造面向市場(chǎng)服務(wù)的數(shù)字孿生產(chǎn)品，率先在行業(yè)實(shí)現(xiàn)從提供實(shí)物產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為虛實(shí)結(jié)合的數(shù)字孿生產(chǎn)品。
二是堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化建設(shè)。**數(shù)字化技術(shù)戰(zhàn)略重點(diǎn)聚焦四個(gè)領(lǐng)域，一是
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客戶，幫助客戶降低成本、提高收益。
2.聚焦企業(yè)服務(wù)能力提升，探索數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用
一是夯實(shí)數(shù)字化底座，為打造數(shù)字孿生產(chǎn)品奠定基礎(chǔ)。在研發(fā)環(huán)節(jié)，搭建具備百萬億次計(jì)算能力的高性能仿真中心，構(gòu)建了仿真標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范庫(kù)、材料庫(kù)、模型庫(kù)、指標(biāo)庫(kù)等仿真知識(shí)庫(kù)。在制造環(huán)節(jié)，通過建設(shè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，完成對(duì) 2800 余臺(tái)裝備互聯(lián)、8 萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)實(shí)時(shí)采集，構(gòu)建數(shù)字孿生虛擬產(chǎn)線，對(duì)整個(gè)工藝方案進(jìn)行驗(yàn)證，檢查。在服務(wù)環(huán)節(jié)，依托車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，已對(duì)全球50 萬臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)覆蓋動(dòng)力、液壓、結(jié)構(gòu)、電氣等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集。通過數(shù)字化備件服務(wù)系統(tǒng)，為客戶提供了 32 萬臺(tái)與實(shí)物產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的虛擬產(chǎn)品，能精準(zhǔn)反映每一臺(tái)車的所有零部件信息。
二是探索大數(shù)據(jù)技術(shù)，為數(shù)字孿生產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)保障。在研發(fā)第環(huán)節(jié)，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將零部件的關(guān)鍵參數(shù)、性能指標(biāo)、參考標(biāo)準(zhǔn)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、故障模式、壽命數(shù)據(jù)等仿真過程生成的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯聚，構(gòu)建出數(shù)字孿生產(chǎn)品模型，形成虛擬產(chǎn)品基礎(chǔ)模型。在制造環(huán)節(jié)，通過復(fù)雜生產(chǎn)過程大量的傳感器設(shè)備實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，以及制造執(zhí)行系統(tǒng)、倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)、高級(jí)計(jì)劃系統(tǒng)等的實(shí)施，結(jié)合訂單、設(shè)備、工藝、計(jì)劃等產(chǎn)品數(shù)據(jù)，將與實(shí)物產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的部件信息注入虛擬產(chǎn)品中，使虛擬產(chǎn)品與實(shí)物產(chǎn)品形成映射。在服務(wù)環(huán)節(jié)，**打通各事業(yè)部、分子公司現(xiàn)有營(yíng)銷服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，依托實(shí)物產(chǎn)品與虛擬產(chǎn)品的映射關(guān)系，將其中市場(chǎng)上產(chǎn)品的運(yùn)行數(shù)據(jù)，統(tǒng)一注入虛擬產(chǎn)品中，支撐后續(xù)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)掘效益增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，將產(chǎn)品歷史服務(wù)數(shù)據(jù)、服務(wù)人員數(shù)據(jù)、機(jī)手?jǐn)?shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析挖掘，建立起“設(shè)備＋機(jī)手＋備件＋服務(wù)人員”一體化協(xié)同運(yùn)行模式，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警、提前準(zhǔn)備（維修方案、服務(wù)人員、備件），快速響應(yīng)，極大提升用戶滿意度。
三是激發(fā)數(shù)字技術(shù)要素價(jià)值，成功塑造數(shù)字孿生產(chǎn)品。**的數(shù)字孿生產(chǎn)品目前已形成了“骨架＋肌肉，神經(jīng)＋血液”架構(gòu)，每一個(gè)數(shù)字孿生產(chǎn)品均具有“產(chǎn)品仿真、數(shù)字映射、反向控制”三大功能。具備強(qiáng)大的產(chǎn)品研發(fā)仿真功能。通過高性能仿真中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)近 3500 種機(jī)型產(chǎn)品仿真模型的構(gòu)建，這是數(shù)字孿生產(chǎn)品的源頭基礎(chǔ)，是為數(shù)字孿生產(chǎn)品構(gòu)建關(guān)鍵“骨架和肌肉”的過程。針對(duì)仿真模型在制造和服務(wù)環(huán)節(jié)具有了數(shù)字映射的功能。制造環(huán)節(jié)，對(duì)產(chǎn)品裝配的各類零部件信息實(shí)時(shí)采集，并形成零部件三維標(biāo)注對(duì)仿真模型的虛擬映射，共同為數(shù)字孿生產(chǎn)品注入“血液”；服務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)品大量傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)虛擬產(chǎn)品與實(shí)物產(chǎn)品動(dòng)態(tài)交互，這是數(shù)字孿生產(chǎn)品的“神經(jīng)”，為做到反向控制奠定基礎(chǔ)。
3.產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)客戶滿意度指數(shù)型增長(zhǎng)
一是為服務(wù)過程提供解決方案，確保服務(wù)效率與質(zhì)量。**建立工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)在接到用戶呼叫后，根據(jù)報(bào)修位臵周邊服務(wù)人員分布情況，實(shí)現(xiàn)智能派工，并將任務(wù)安排、任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度、服務(wù)人員信息等服務(wù)全流程數(shù)據(jù)推送給用戶，緩解用戶等待過程的焦慮情緒。在服務(wù)人員趕往現(xiàn)場(chǎng)的過程中，平臺(tái)會(huì)為其推送該報(bào)修產(chǎn)品對(duì)應(yīng)數(shù)字孿生產(chǎn)品的鏈接，以便其及時(shí)了解報(bào)修車輛的基本信息、維修記錄、工況監(jiān)控、維修手冊(cè)等資料，到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)后可迅速發(fā)現(xiàn)故障位臵，快速做出應(yīng)對(duì)處理。
二是全方位監(jiān)測(cè)產(chǎn)品狀態(tài)，幫助用戶發(fā)掘效益增長(zhǎng)點(diǎn)�；跀�(shù)字孿生產(chǎn)品對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，成功構(gòu)建產(chǎn)品健康數(shù)據(jù)模型，對(duì)產(chǎn)品健康走勢(shì)及未來壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)，確定產(chǎn)品退化規(guī)律和健康等級(jí)，支撐用戶在設(shè)備嚴(yán)重停機(jī)事故發(fā)生之前，有足夠的時(shí)間制訂和實(shí)施維修計(jì)劃，減小因突然停機(jī)給用戶造成的損失。
三是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，優(yōu)化施工方案。依據(jù)數(shù)字孿生產(chǎn)品歷史狀態(tài)參數(shù)曲線，結(jié)合**在研發(fā)過程中的仿真記錄，能夠準(zhǔn)確映射出實(shí)物產(chǎn)品的施工行為，幫助施工人員針對(duì)性修正施工行為，提高施工效率，保障施工安全，幫助用戶節(jié)約施工成本。
4.提供預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)管理，降低用戶使用設(shè)備總成本
一是憑借仿真技術(shù)開展產(chǎn)品失效預(yù)測(cè)，減少用戶設(shè)備停機(jī)成本。基于仿真中心， ……（未完，全文共6010字，當(dāng)前僅顯示2111字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《集團(tuán)公司智能服務(wù)管理典型案例》）