論文開題：車牌檢測及其在車位檢測中的應(yīng)用

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計)開題報告
學(xué)院：　計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)　　　　　　　專業(yè)班級：09計算機(jī)2班　

課題名稱 車牌檢測及其在車位檢測中的應(yīng)用

1、本課題的的研究目的和意義：

隨著科技的進(jìn)步，汽車在人們的生活中越來越普及，但是這也給我們帶來了一系列的問題，交通問題尤為明顯，對整個交通系統(tǒng)的運(yùn)力有很大的壓力，有問題就要解決，而智能交通系統(tǒng)（ITS）的提出給問題提供了可靠的技術(shù)解決方案，這系統(tǒng)需要集成信息技術(shù)、電子技術(shù)、數(shù)據(jù)通信與傳輸技術(shù)、電子控制技術(shù)、特別是計算機(jī)處理技術(shù)運(yùn)用于整個系統(tǒng)，從而達(dá)到建立起自動化，人性化，高效，便捷的智能交通系統(tǒng)。對現(xiàn)在交通的擁擠，停車位的管理，取到有效的緩解。甚至在一定程度上能夠降低能耗，減輕污染，特別是北方出現(xiàn)霧霾天氣的大方向下。ITS已經(jīng)是交通服務(wù)，管理，控制發(fā)展的的方
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查系統(tǒng)的文章發(fā)表，有點(diǎn)理論已經(jīng)成熟，能投入到實(shí)際使用。早在70年代就有了制動車牌檢查，擁有查找被盜車輛。從實(shí)用產(chǎn)品上看，英國有RTVNPRR系統(tǒng)由IPI公司研發(fā)。以色列的See Car System，新加坡的VLPRS等。但是這些系統(tǒng)只適用于當(dāng)?shù)氐能嚺�，對我國的漢子識別率不高。我國也有較好的產(chǎn)品如“漢王眼”、川大智等。而且國內(nèi)知名的研究機(jī)構(gòu)和高校，也在進(jìn)行研究。
雖然已經(jīng)有了大量的研究，但還是有一系列問題。比如對車牌漢子提取的低效。車牌的傾斜，對現(xiàn)代化，特別是人口眾多的大城市交通的快捷性，還達(dá)不到人們的需求。
如何快捷并且準(zhǔn)確的定位到車牌，多提高車牌的識別率，和識別效率有這重要的影響。我做的研究是重點(diǎn)在于檢測出車牌，能在多樣的環(huán)境中，檢測，提取出車牌圖像，對后面的圖像優(yōu)化，識別有著至關(guān)重要的影響。



3、 本課題的主要研究內(nèi)容（提綱）和成果形式：
車牌檢測，就是車牌的定位。就是把車牌從含有汽車和復(fù)雜環(huán)境中快速準(zhǔn)確的提取出來，直接影響到對后續(xù)字符的分割和識別。對車牌的傾斜，破損，模糊。有一定的容錯性。能適應(yīng)于大部分的識別要求，特別適用于車庫、車位中車牌的檢測。

提綱：
1常用車牌定位算法的研究，
1.1基于顏色特征的車牌定位算法。
1.2基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位算法。
1.3基于分類器的車牌定位算法。
1.4基于邊緣特征的車牌定位算法。
2改進(jìn)的Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌檢查算法
2.1對彩色圖像進(jìn)行灰度化處理。
2.2常見的邊緣檢測算法
2.3圖像的二值化處理
2.4車牌形態(tài)圖像學(xué)操作
2.5去除偽車牌
3算法測試和分析

成果形式：將有電腦模擬攝像頭，對系統(tǒng)輸入圖像，系統(tǒng)將對圖像進(jìn)行處理，最終畫出圖像所在的位置。

4、 擬解決的關(guān)鍵問題：
如何辨別車牌特征
如何消除汽車顏色對識別的影響
如何消除關(guān)照不均。
如何在車位受到污染時成功識別
如何對汽車，或攝像頭不正，造成的車牌的傾斜。
如何對破損的車牌進(jìn)行識別。

5、研究思路、方法和步驟：
A.對整個車牌定位的方法進(jìn)行研究，查看科技文獻(xiàn)，了解主流算法。
B.對主流圖像處理技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，知道怎么快速提取圖像信息。
C.結(jié)合我國的車牌特征，和車位特征，選擇相適應(yīng)的算法。
D.對選擇的算法深入了解。
E.結(jié)合車庫特征對算法進(jìn)行優(yōu)化。提高效率和精度。
F.結(jié)合車庫圖像，進(jìn)行測試，優(yōu)化，得到可靠的算法

6、本課題的進(jìn)度安排：

論文（設(shè)計）各階段任務(wù) 起 止 日 期
文獻(xiàn)調(diào)研，撰寫開題報告 1-3周
系統(tǒng)搭建、數(shù) ……（未完，全文共2575字，當(dāng)前僅顯示1637字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題：車牌檢測及其在車位檢測中的應(yīng)用》）