論文開(kāi)題：立體視頻處理

畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告
——立體視頻處理

院 系： 信息科學(xué)與工程學(xué)院
專 業(yè)： 通信工程

論文
題目 立體視頻處理
選
題
的
背
景
、
目
的
和
意
義 隨著信息時(shí)代的來(lái)臨,數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)等電子產(chǎn)品正日益普及,人們能夠非常方便地利用它們拍攝出高分辨率的數(shù)字圖像.為了信息共享和交流的需要,人們通常需要把這些圖像顯示在手機(jī)、PDA等移動(dòng)設(shè)備上.但由于源圖像分辨率和顯示終端屏幕尺寸的差異,一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是如何在快速顯示圖像內(nèi)容的同時(shí)突出圖像中的顯著區(qū)域或重要物體信息。
圖像重定位技術(shù)是近幾年圖像處理比較熱門(mén)的話題，圖像可以根據(jù)顯示器材的尺寸和分辨率自適應(yīng)地調(diào)整自己的尺寸和分辨率，并盡量保證原有圖像的內(nèi)容
……（新文秘網(wǎng)http://m.120pk.cn省略531字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
一副圖像中大量地去除�？p在圖像中具有8 個(gè)連接路徑, 在每一行都包含一個(gè)單獨(dú)的像素。
方

案

論

證

分

析 從一個(gè)方向上重復(fù)地刻出或者加入縫，我們可以因此改變一副圖像的寬高比，通過(guò)把這些方法同時(shí)應(yīng)用到兩個(gè)方向上，我們可以把圖像重定位為一個(gè)新的尺寸。縫的選擇和縫的順序能夠保護(hù)圖像內(nèi)容，如能量函數(shù)所定義。縫雕刻還能用來(lái)圖像內(nèi)容增強(qiáng)和物體移除。通過(guò)多種視覺(jué)顯著方法來(lái)定義圖像的能量，還包括用戶輸入來(lái)引導(dǎo)進(jìn)程。把一幅圖像縫的順序保存起來(lái)，我們創(chuàng)造出多形狀的圖像，它能在一段時(shí)間里持續(xù)改變來(lái)適應(yīng)給定的形狀。
裁剪方法檢測(cè)出包含盡可能多重要物體且與目標(biāo)屏幕長(zhǎng)寬比相同的最小區(qū)域,并通過(guò)均勻縮放該區(qū)域來(lái)生成目標(biāo)圖像.這類方法會(huì)造成背景信息的嚴(yán)重丟失,不利于對(duì)圖像內(nèi)容的理解,且無(wú)法處理物體之間的背景部分,對(duì)于多個(gè)分散物體的情形不適用。
將圖像中的每個(gè)像素看作一個(gè)處理單元,并對(duì)每個(gè)像素賦給一定的能量值,通過(guò)求解帶約束的優(yōu)化方程來(lái)在目標(biāo)圖像中突出高能量的像素.其中,seam carving方法定義了一種稱為“絲(seam)”的 8-連通像素序列,并通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法迭代地去除能量最低的“絲”.通過(guò)求解每個(gè)像素在目標(biāo)圖像中的位置來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像顯示適配。像素層次的顯示適配技術(shù)克服了對(duì)象層次方法對(duì)預(yù)處理要求過(guò)高的缺陷;但它們通常需要較大的計(jì)算開(kāi)銷,并且很難通過(guò)約束條件來(lái)有效地保持圖像的結(jié)構(gòu)信息�；隰~(yú)眼變形的方法根據(jù)預(yù)先選定的模板進(jìn)行區(qū)域劃分和區(qū)域變形.該方法需要人工選擇模板,但在圖像結(jié)構(gòu)復(fù)雜時(shí)容易造成視覺(jué)扭曲。
可以使用圖像分層分解實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景雕刻。每個(gè)對(duì)象被儲(chǔ)存在一個(gè)獨(dú)立的層。最后一層稱為背景圖像。它包含了背景,物體擋住了背景產(chǎn)生了洞。從這個(gè)表示法，圖像可以通過(guò)，一幅圖像可以通過(guò)把分層投影到背景圖像上產(chǎn)生。如果對(duì)象分層只被轉(zhuǎn)化到平面層的話，場(chǎng)景一致性是固有的,但沒(méi)有像素移除。最后我們?cè)诒尘皥D像上只能找到縫。這種分解允許我們儲(chǔ)存一個(gè)超完整表示的形象。被遮擋在扁平層的像素還被儲(chǔ)存在各自的層里,從而可以在稍迭代里得到再現(xiàn)。
選
題
特
色
和
預(yù)
期
成
果 選題特色：本課題研究基于圖像一致性的場(chǎng)景雕刻，對(duì)三維視頻處理有個(gè)初步的認(rèn)識(shí)；通過(guò)算法的具體實(shí)現(xiàn)，綜合運(yùn)用所學(xué)理論和專業(yè)知識(shí)來(lái)分析和解決實(shí)際問(wèn)題；培養(yǎng)科研能力和分析解決問(wèn)題的能力；掌握相關(guān)的開(kāi)發(fā)技術(shù), 學(xué)會(huì)查閱文獻(xiàn)資料，綜合運(yùn)用所學(xué)理論知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題。
預(yù)期成果：算法能夠準(zhǔn)確地分割出了視頻對(duì)象，提取的視頻對(duì)象效果良好，將突出重要物體和消除視覺(jué)扭曲兩個(gè)適配目標(biāo)統(tǒng)一在優(yōu)化方程中。對(duì)于不同長(zhǎng)寬比的目標(biāo)屏幕需求均能夠取得較好的適配效果，突出了重要物體并且沒(méi)有明顯的視覺(jué)扭曲，取得了更好的顯示適配效果，有較強(qiáng) ……（未完，全文共2344字，當(dāng)前僅顯示1490字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文開(kāi)題：立體視頻處理》）