論文開(kāi)題報(bào)告：共振峰估計(jì)

題目：共振峰估計(jì)

要求：
通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)，融會(huì)貫通本科階段所學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，培養(yǎng)科研能力和分析、解決問(wèn)題的能力；通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)和畢業(yè)論文的撰寫(xiě)，拓寬知識(shí)面，掌握資料檢索、分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、理論計(jì)算、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)分析、資料整理的能力。
一、共振峰的概念
共振峰是反映聲道諧振特性的重要特征，它代表了發(fā)音信息的最直接的來(lái)源，而且人在語(yǔ)音感知中利用了共振峰信息。所以共振峰是語(yǔ)音信號(hào)處理中非常重要的特征參數(shù)，已經(jīng)廣泛地用作語(yǔ)音識(shí)別的主要特征和語(yǔ)音編碼傳輸?shù)幕拘畔�。共振峰信息包含在頻率包絡(luò)之中，因此共振峰參數(shù)提取的關(guān)鍵是估計(jì)自然語(yǔ)音頻譜包絡(luò)，一般認(rèn)為譜包絡(luò)中的最大值就是共振峰。與基因檢測(cè)類似，共振峰估計(jì)也是表面上看起來(lái)很容易，而實(shí)際上又受很多問(wèn)題困擾。這些問(wèn)題包括：
（1）虛假峰值。在正常情況下，頻譜包絡(luò)中的極大值完全是又共振峰引起的。但在線性預(yù)測(cè)分析方法出現(xiàn)之前的頻譜包絡(luò)估計(jì)器中，出現(xiàn)虛假峰值是相當(dāng)普遍的現(xiàn)象。甚至在采用線性
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頻譜包絡(luò)中的局部極大值，稱為選峰法。
（2）倒譜法。聲道響應(yīng)的倒譜衰減很快，在[-25,25]之外的值相當(dāng)小，因此可以構(gòu)造一個(gè)相應(yīng)的倒譜濾波器，將聲道的倒譜分離，對(duì)分離出來(lái)的倒譜做相應(yīng)的反變換，就可以得到聲道函數(shù)的對(duì)數(shù)譜，對(duì)此做進(jìn)一步處理即可求得所需的各個(gè)共振峰。

三、提取共振峰的實(shí)現(xiàn)
（1）基于線性預(yù)測(cè)（LPC）
在語(yǔ)音信號(hào)的LPC模型中，語(yǔ)音信號(hào)樣本s(n)可由如下差分方程表示：
式中，u(n)為激勵(lì)函數(shù)，G是增益，{ak；k =1，2，……P}是LPC系數(shù)。相應(yīng)的數(shù)字濾波器傳遞函數(shù)H(z)為

上式還可表示為P個(gè)極點(diǎn)的級(jí)聯(lián)形式：

式中， 是H(z)在Z平面上第k個(gè)極點(diǎn)：若H(z)是穩(wěn)定的，其所有極點(diǎn)都在z平面的單位圓內(nèi)。則第k個(gè)共振峰的頻率和帶寬分別為
和 ，T為語(yǔ)音信號(hào)采樣周期。語(yǔ)音信號(hào)的共振峰能由數(shù)字激光器傳遞函數(shù)H(z)進(jìn)行估計(jì)，最直接的方式是對(duì)H(z)進(jìn)行多項(xiàng)式求根，由所求的根來(lái)判斷共振峰或譜形狀極點(diǎn)。然而，該方法難以快速而有效地找到根值。另一有效的獲取共振峰的途徑是語(yǔ)音信號(hào)LPC譜的譜峰檢測(cè)的方法進(jìn)行估計(jì)共振峰，該方法需要解決共振峰臺(tái)并的問(wèn)題。McCandless試圖采用在z平面單位圓內(nèi)重復(fù)計(jì)算H(z)的方式來(lái)分離合并的共振峰，另一個(gè)有效的方法是采用對(duì)數(shù)LPC譜的二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行估計(jì)共振峰，取得較好效果。
（2）倒譜法
語(yǔ)音信號(hào)不是加性信號(hào)，而是卷積信號(hào)。為了能用線性系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行處理，可以先采用卷積同態(tài)系統(tǒng)處理。經(jīng)過(guò)卷積同態(tài)系統(tǒng)后輸出的偽時(shí)序序列稱為原序列的“復(fù)倒頻譜”。它的定義式可以表示為：

倒譜或稱“倒頻譜”的定義為：

它和復(fù)倒譜的主要區(qū)別是對(duì)序列對(duì)數(shù)幅度譜的傅立葉逆變換，它是復(fù)倒譜中的偶對(duì)稱分量。它們都將卷積運(yùn)算，變?yōu)閭螘r(shí)域中的加法運(yùn)算，使得信號(hào)可以運(yùn)用滿足疊加性的線性系統(tǒng)進(jìn)行處理。復(fù)倒譜涉及復(fù)對(duì)數(shù)運(yùn)算，而倒譜只進(jìn)行實(shí)數(shù)的對(duì)數(shù)運(yùn)算，較復(fù)倒譜的運(yùn)算量大大減少。
如果 和 分別是 和 的倒譜，*(n)= * ,那么*(n)的倒譜c(n)= + 。
（2）倒譜法
選擇最普遍的極零模式來(lái)描述聲道相應(yīng)*(n),其z變換的形式為：

經(jīng)過(guò)傅立葉變換，取對(duì)數(shù)和逆傅立葉變換后可以得到其復(fù)倒譜：

對(duì)于倒譜可以只考慮它的幅度特性，可以看出，它是一個(gè)衰減序列，且衰減的速度比1/|n|快。因而它比原信號(hào)*(n)更集中于原點(diǎn)附近，或者說(shuō)它更具有短時(shí)性。


四、提取共振峰的實(shí)現(xiàn)方法的應(yīng)用
（1）基于線性預(yù)測(cè)（LPC）的應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)狀
肺部氣流沖擊聲帶．通過(guò)聲道的響應(yīng)，形成語(yǔ)音。不同的聲道形狀產(chǎn)生不同的聲道響應(yīng)，導(dǎo)致不同的語(yǔ)音。就聲道的數(shù)學(xué)模型，主要有兩種觀點(diǎn)：
(一)把聲道看作由多個(gè)不同截面積的聲管串聯(lián)而成，即聲管模型；
(二)把聲道看作諧振腔，共振峰就是該腔體的諧振頻率，即共振峰模型。
因人耳聽(tīng)覺(jué)的柯替氏器官就是按頻率感受而排列其位置的，因而，實(shí)踐證明共振峰模型方法是非常有效的。共振峰是描述語(yǔ)音信號(hào)特征的重要參數(shù)，所以，準(zhǔn)確有效的共振峰提取算法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的分析、臺(tái)成、編碼有重要意義。線性預(yù)測(cè)編碼(LPC)是進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)分析、語(yǔ)音信號(hào)編碼最有效的技術(shù)之一 其重要性在 ……（未完，全文共3687字，當(dāng)前僅顯示1862字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文開(kāi)題報(bào)告：共振峰估計(jì)》）