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畢業(yè)論文:基于傅里葉變換的織物瑕點檢測

發(fā)表時間:2013/9/3 17:26:00
目錄/提綱:……
一、緒論…………………………………………………………5
二、背景知識………………………………………………………6
三、實驗…………………………………………………………8
……

題目: 基于傅里葉變換的織物瑕點檢測
院(系)    信息科學與工程學院   
專 業(yè)    電子信息工程

摘 要

許多織物缺陷是非常小的,無法直接區(qū)分,這使得它們很難被檢測到,只有監(jiān)測其強度的變化。完美無缺的織物是重復的和全球紋理是常規(guī)的,傅里葉變換可以用于監(jiān)控織物的空間頻譜。當織物發(fā)生缺陷,其常規(guī)的結構就會發(fā)生變化,使在某些特定頻率的位置相應的強度頻譜會改變然而,三維頻譜分析是非常困難的。在本文,一個模擬織物模型用于理解織物的結構在圖像空間和頻率空間之間關系;谌S頻譜,兩個明顯的頻譜圖的關系,用于分析織物的缺陷。這兩個圖被稱為中央空間頻譜。
缺陷大致分為四個類:1)雙紗2)失蹤紗;3)網或破碎的織物;4)紗密度變化。在分辨這四個類時,使用一些模擬模型和實際樣品,依據中央空間頻譜特征參數的七個特征來提取缺陷分類。
通過采用不同的圖像處理技術手段對具有不同特性的織物數字圖像進行處理,為織物密度的自動測量提供最佳質量的圖像,利用二維離散傅里葉變換獲得圖像的頻譜,然后對其進行圖像增強和圖像復原等操作,能有效地改善圖像的質量,突出所需要的細節(jié)。介紹了二維離散快速傅里葉變換算法,以及在頻率域中進行圖像增強、圖像復原等實驗,并對實驗結果總結分析 。


關鍵詞:缺陷檢測,傅立葉分析,質量保證,紡織行業(yè),紋理特征。

ABSTRACT

Abstract—Many fabric
……(新文秘網http://m.120pk.cn省略1003字,正式會員可完整閱讀)…… 
fabric; and 4) yarn densities variation. After evaluating these four classes of defects using some simulated models and real samples, seven characteristic parameters for a central spatial frequency spectrum are e*tracted for defect classification.
The te*tile digital images with different characteristics are processed by different image processing technologies to provide the images with optimal quality for the automatic measurement of te*tile density. The two-dimensional discrete Fourier transform is adopted to get the frequency spectra of te*tile digital images, and then carry out the processing of image enhancement and image restoration. It can improve the image quality efficiently and e*trude the details needed. The algorithm of two-dimensional discrete Fourier transform is introduced for automatic detection. The e*periment of image enhancement and image restoration in frequency domain was performed. The e*periment results are analyzed and summarized in this paper.



keywords: Defect detection, Fourier analysis, quality assurance, te*tile industry, te*ture characterization

目 錄

摘 要 …………………………………………………………… 1
ABSTRACT……………………………………………………… 2
引 言 …………………………………………………………… 4
一、緒論………………………………………………………… 5
二、背景知識……………………………………………………… 6
三、實驗………………………………………………………… 8
結 論 ………………………………………………………………28
致謝語………………………………………………………………29
參考文獻 ……………………………………………………………30




引 言

在紡織行業(yè), 檢驗工作在發(fā)貨前,被送到客戶的時候需要保持織物質量。Srinivasan等人規(guī)定過,品質第二的織物的價格只能是first-quality織物的45%的-65%。然而,當前的檢驗過程仍然主要依賴人類的視覺。這個工作的性質是非?菰锒貜偷。此外,有很多失誤是在這一過程中的人為錯誤。據一些研究報告,人類視覺檢查只能捕捉約60% - -75%的重大缺陷。因此,為了審查過程的降低成本和增加產品的競爭優(yōu)勢,它必須檢測過程是自動化的。
在本文中,主要介紹了中央空間頻率譜方法引進和檢查。這種方法會減少計算時間,提供更多的缺陷的檢測參數以此來進行缺陷分類。引入這個方法之前,,織物結構的頻率頻譜的檢驗方法的特點和一些缺陷例子將被描述。在那之后,程序和方法實驗結果將被討論。



第一章 緒論

張某等人介紹了兩種方法來檢測缺陷:灰度級的統計和形態(tài)學方法。j.s.巷和s . c . Moure在“紡織面料檢驗系統,”定義了一個卷積模糊去檢測缺陷。這些方法,強度的變化取決于織物圖像,只能捕捉結、網、粗紡線等重大缺陷。然而,完美的面料具有周期性穩(wěn)定的全面結構。面料缺陷的發(fā)生,這意味著穩(wěn)定的結構已被破壞。因此,監(jiān)測織物結構,可檢測織物疵點。ciamberllini和他的同事們采用光學傅立葉變換監(jiān)察織物結構。他們的方法分類如下:固定結構性探測器,自適應濾波器,電子精化圖像,和二進制直方圖。固定結構性探測器,自適應濾波器放置在固定的光學過濾器探測器活躍的領域。他們組成的定期陣列有透明和不透明的區(qū)域,其位置取決于織物的衍射圖像的峰值。當一個缺陷發(fā)生時,將衍射圖像中的某些中 ……(未完,全文共15659字,當前僅顯示2816字,請閱讀下面提示信息。收藏《畢業(yè)論文:基于傅里葉變換的織物瑕點檢測》
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