論文：控制教育質量下的教育回報率估計與分析

目錄/提綱：……
一、引言
二、理論、方法與數據說明
三、教育回報率與教育質量對回報率影響的估計
（一）1998年與2004年的教育回報率和教育質量對其的影響
（二）教育質量對教育回報率的影響在不同_間的差異性
四、結論與經濟含義探討
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論文：控制教育質量下的教育回報率估計與分析

摘要：
在估計教育回報率時，如果不控制樣本在不同時期所受教育的質量變化，會導致教育回報率的高估或低估。這種質量變化主要來源于兩方面：其一是現代科技的快速發(fā)展導致較早時期所受教育的知識結構會逐漸老化；其二是隨著政府對教育投入的增加，教育設施和教學質量會穩(wěn)步提升。本論文在明瑟工資方程中加入控制教育質量的變量，采用1998年和2004年的97個城市住戶調查數據分析了這一問題，發(fā)現：（1）教育回報率從1998年的5.9%在大幅提高至2004年9.3%，表明教育在提高勞動生產力方面發(fā)揮著越來越重要的作用。（2）勞動者所受的教育距離當前每遠1年，教育的邊際回報率下降約0.04%。（3）東部城市的知識更新速度較快，教育邊際回報率隨年齡的衰減速度也較快。大城市具有教育資源和教育質量優(yōu)勢，因此具有較小的衰減速度。本論文還探討了這些結果的經濟和政策含義。
關鍵詞：教育回報率；教育質量；勞動力市場
中圖分類號：F222.3 文獻標識碼：A

Returns to schooling are traditionally estimated in a Mincer wage equation from the variation in schooling for a cross-section of individuals, without controlling for the quality of their e
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education one year earlier. (3) The obsolescence rate of education is higher in coastal cities where technologies and knowledge required in labor market evolves quickly. Such obsolescence rate may be lower in large cities enjoying better education resources and education quality all along. The economic and policy implications of these empirical results are also discussed.
Key Words:
Return to schooling; schooling quality; labor market


一、引言
作為人力資本價值的市場信號，教育回報率與勞動力市場變化密切相關，了解和掌握教育回報率變化對于更好地理解勞動力市場結構及其變化具有重要意義。有關中國個人教育回報率方面的研究也一直是勞動力經濟學的熱點問題，孫志軍（2004），Zhang et. al. （2006）和Brauw et. al. （2004）就針對中國的教育回報率研究做了較為全面的綜述和評價。
學者們的研究主要采用明瑟（Mincer）工資方程，多數利用傳統(tǒng)的OLS估計方法，所采用的數據一般都是一個或幾個橫截面的微觀個體數據。近些年來，學者也逐步引入了工具變量法、Heckman選擇模型、GMM方法、使用雙胞胎數據的固定效果模型等一些新的估計方法，來減弱傳統(tǒng)的明瑟方程可能帶來的選擇性偏誤（selection bias）及其他估計問題。例如，一個經常談到的選擇性偏誤是能力較高的勞動者會選擇接受更多的教育，導致教育回報率被系統(tǒng)性高估。
但是，另外一個可能存在的偏誤問題還沒有得到充分的認識，即一個橫截面上的許多勞動者個體，他們接受教育的年代和時間都是不同的。明瑟工資方程的一個前提假設就是，在樣本中，一個最高教育程度為高中的45歲勞動者的工資水平，應當可以代表一個最高教育程度也為高中的25歲勞動者在20年后預期的工資水平。以前的一些學者已經指出，科學技術和生產力的改變會系統(tǒng)性地影響未來勞動力市場中的教育回報率（Murphy和Welch(1992)，Katz和Murphy(1992)），但對于教育質量本身的變化考慮的卻不多。
在不同年代，教育機構所提供的教育質量會有區(qū)別。這種教育質量的變化主要來源于兩個方面，一是知識更新，二是教育資源和教育投入的變化。首先，隨著現代科學技術快速發(fā)展，各等級教育的知識結構體系也在發(fā)生迅速的變化——20年前的高中教育，與今天的高中教育，顯然在內容和水平上都不同了，知識經濟時代的來臨和互聯(lián)網的發(fā)展，更加速了知識更新的速度。第二，國家和社會對教育的重視程度和支持力度，也在不斷發(fā)生變化，表現在教育投資、師生比例、學校數量、學校設施水平，等等方面，這些因素也會使得不同時期所受的同等級教育，其教育質量上存在差異。隨著我國“科教興國”戰(zhàn)略的實施和國力的增強，一般而言，近期所受的教育質量會高于較早時期所受的同等級教育的質量。
在明瑟工資方程中加入反映工作經驗或個人能力的變量、反映家庭背景的變量，或對不同教育等級（如小學、初中、高中、大學）分別估計教育回報率，都無法解決教育質量所導致的估計偏誤問題，因為這些方法仍然將不同時期所受的同等級教育視為同質的。如果沒有考慮上述教育質量的系統(tǒng)性差異，會帶來對教育回報率的估計偏誤——對教育質量偏低的時期，教育回報率會被高估，反之會被低估。
本文采用國家統(tǒng)計局城市司在1998年和2004年的97個城市住戶調查微觀個體數據（1998年為17147個樣本，2004年為29329個樣本），在考慮教育質量差異后對教育回報率進行估計。這些實證結果一方面驗證了教育質量變化所導致的教育收益率估計偏誤問題，另一方面也有重要的經濟含義，從中我們可以看到教育質量的變化規(guī)律，它反映了知識更新的速度和勞動力市場對新技能需求的變化情況。

二、理論、方法與數據說明
研究教育收益率的基本方法是分析工資方程，明瑟工資方程是勞動力經濟學家普遍采用的工資方式形式，由美國經濟學家明瑟在1972年提出，認為勞動力的工資收入由勞動力人力資本和其他個體特征所決定。人力資本通常采用受教育年限來表示，其他個體特征作為控制變量，主要包括工作經驗、性別、年齡等。工作經驗通常與年齡呈現緊密的相關關系，因此可以不進入方程。工資方程的一般形式如下（式（1））：
(1)
其中，LINCOME為勞動者的勞動收入，通常以對數形式進入方程，YSCH為勞動者的受教育年限，GENDER為性別，E*PYEAR為勞動者的工作經驗。*為其他控制變量，如地區(qū)、行業(yè)、職業(yè)等，為誤差項。加入工作年限變量的目的是為了控制工作經驗對勞動收入的貢獻，以便使受教育年限能夠更純粹地反映教育對勞動收入的貢獻。
本研究的實證數據來自于國家統(tǒng)計局城市司負責組織和實施全國城鎮(zhèn)住戶 ……（未完，全文共11873字，當前僅顯示2824字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文：控制教育質量下的教育回報率估計與分析》）