論文：控制教育質(zhì)量下的教育回報(bào)率估計(jì)與分析

目錄/提綱：……
一、引言
二、理論、方法與數(shù)據(jù)說明
三、教育回報(bào)率與教育質(zhì)量對(duì)回報(bào)率影響的估計(jì)
（一）1998年與2004年的教育回報(bào)率和教育質(zhì)量對(duì)其的影響
（二）教育質(zhì)量對(duì)教育回報(bào)率的影響在不同_間的差異性
四、結(jié)論與經(jīng)濟(jì)含義探討
……
論文：控制教育質(zhì)量下的教育回報(bào)率估計(jì)與分析

摘要：
在估計(jì)教育回報(bào)率時(shí)，如果不控制樣本在不同時(shí)期所受教育的質(zhì)量變化，會(huì)導(dǎo)致教育回報(bào)率的高估或低估。這種質(zhì)量變化主要來源于兩方面：其一是現(xiàn)代科技的快速發(fā)展導(dǎo)致較早時(shí)期所受教育的知識(shí)結(jié)構(gòu)會(huì)逐漸老化；其二是隨著政府對(duì)教育投入的增加，教育設(shè)施和教學(xué)質(zhì)量會(huì)穩(wěn)步提升。本論文在明瑟工資方程中加入控制教育質(zhì)量的變量，采用1998年和2004年的97個(gè)城市住戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析了這一問題，發(fā)現(xiàn)：（1）教育回報(bào)率從1998年的5.9%在大幅提高至2004年9.3%，表明教育在提高勞動(dòng)生產(chǎn)力方面發(fā)揮著越來越重要的作用。（2）勞動(dòng)者所受的教育距離當(dāng)前每遠(yuǎn)1年，教育的邊際回報(bào)率下降約0.04%。（3）東部城市的知識(shí)更新速度較快，教育邊際回報(bào)率隨年齡的衰減速度也較快。大城市具有教育資源和教育質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)，因此具有較小的衰減速度。本論文還探討了這些結(jié)果的經(jīng)濟(jì)和政策含義。
關(guān)鍵詞：教育回報(bào)率；教育質(zhì)量；勞動(dòng)力市場(chǎng)
中圖分類號(hào)：F222.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Returns to schooling are traditionally estimated in a Mincer wage equation from the variation in schooling for a cross-section of individuals, without controlling for the quality of their e
……（新文秘網(wǎng)http://m.120pk.cn省略1006字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
education one year earlier. (3) The obsolescence rate of education is higher in coastal cities where technologies and knowledge required in labor market evolves quickly. Such obsolescence rate may be lower in large cities enjoying better education resources and education quality all along. The economic and policy implications of these empirical results are also discussed.
Key Words:
Return to schooling; schooling quality; labor market


一、引言
作為人力資本價(jià)值的市場(chǎng)信號(hào)，教育回報(bào)率與勞動(dòng)力市場(chǎng)變化密切相關(guān)，了解和掌握教育回報(bào)率變化對(duì)于更好地理解勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及其變化具有重要意義。有關(guān)中國(guó)個(gè)人教育回報(bào)率方面的研究也一直是勞動(dòng)力經(jīng)濟(jì)學(xué)的熱點(diǎn)問題，孫志軍（2004），Zhang et. al. （2006）和Brauw et. al. （2004）就針對(duì)中國(guó)的教育回報(bào)率研究做了較為全面的綜述和評(píng)價(jià)。
學(xué)者們的研究主要采用明瑟（Mincer）工資方程，多數(shù)利用傳統(tǒng)的OLS估計(jì)方法，所采用的數(shù)據(jù)一般都是一個(gè)或幾個(gè)橫截面的微觀個(gè)體數(shù)據(jù)。近些年來，學(xué)者也逐步引入了工具變量法、Heckman選擇模型、GMM方法、使用雙胞胎數(shù)據(jù)的固定效果模型等一些新的估計(jì)方法，來減弱傳統(tǒng)的明瑟方程可能帶來的選擇性偏誤（selection bias）及其他估計(jì)問題。例如，一個(gè)經(jīng)常談到的選擇性偏誤是能力較高的勞動(dòng)者會(huì)選擇接受更多的教育，導(dǎo)致教育回報(bào)率被系統(tǒng)性高估。
但是，另外一個(gè)可能存在的偏誤問題還沒有得到充分的認(rèn)識(shí)，即一個(gè)橫截面上的許多勞動(dòng)者個(gè)體，他們接受教育的年代和時(shí)間都是不同的。明瑟工資方程的一個(gè)前提假設(shè)就是，在樣本中，一個(gè)最高教育程度為高中的45歲勞動(dòng)者的工資水平，應(yīng)當(dāng)可以代表一個(gè)最高教育程度也為高中的25歲勞動(dòng)者在20年后預(yù)期的工資水平。以前的一些學(xué)者已經(jīng)指出，科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)力的改變會(huì)系統(tǒng)性地影響未來勞動(dòng)力市場(chǎng)中的教育回報(bào)率（Murphy和Welch(1992)，Katz和Murphy(1992)），但對(duì)于教育質(zhì)量本身的變化考慮的卻不多。
在不同年代，教育機(jī)構(gòu)所提供的教育質(zhì)量會(huì)有區(qū)別。這種教育質(zhì)量的變化主要來源于兩個(gè)方面，一是知識(shí)更新，二是教育資源和教育投入的變化。首先，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，各等級(jí)教育的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系也在發(fā)生迅速的變化——20年前的高中教育，與今天的高中教育，顯然在內(nèi)容和水平上都不同了，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更加速了知識(shí)更新的速度。第二，國(guó)家和社會(huì)對(duì)教育的重視程度和支持力度，也在不斷發(fā)生變化，表現(xiàn)在教育投資、師生比例、學(xué)校數(shù)量、學(xué)校設(shè)施水平，等等方面，這些因素也會(huì)使得不同時(shí)期所受的同等級(jí)教育，其教育質(zhì)量上存在差異。隨著我國(guó)“科教興國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施和國(guó)力的增強(qiáng)，一般而言，近期所受的教育質(zhì)量會(huì)高于較早時(shí)期所受的同等級(jí)教育的質(zhì)量。
在明瑟工資方程中加入反映工作經(jīng)驗(yàn)或個(gè)人能力的變量、反映家庭背景的變量，或?qū)Σ煌逃燃?jí)（如小學(xué)、初中、高中、大學(xué)）分別估計(jì)教育回報(bào)率，都無法解決教育質(zhì)量所導(dǎo)致的估計(jì)偏誤問題，因?yàn)檫@些方法仍然將不同時(shí)期所受的同等級(jí)教育視為同質(zhì)的。如果沒有考慮上述教育質(zhì)量的系統(tǒng)性差異，會(huì)帶來對(duì)教育回報(bào)率的估計(jì)偏誤——對(duì)教育質(zhì)量偏低的時(shí)期，教育回報(bào)率會(huì)被高估，反之會(huì)被低估。
本文采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城市司在1998年和2004年的97個(gè)城市住戶調(diào)查微觀個(gè)體數(shù)據(jù)（1998年為17147個(gè)樣本，2004年為29329個(gè)樣本），在考慮教育質(zhì)量差異后對(duì)教育回報(bào)率進(jìn)行估計(jì)。這些實(shí)證結(jié)果一方面驗(yàn)證了教育質(zhì)量變化所導(dǎo)致的教育收益率估計(jì)偏誤問題，另一方面也有重要的經(jīng)濟(jì)含義，從中我們可以看到教育質(zhì)量的變化規(guī)律，它反映了知識(shí)更新的速度和勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)新技能需求的變化情況。

二、理論、方法與數(shù)據(jù)說明
研究教育收益率的基本方法是分析工資方程，明瑟工資方程是勞動(dòng)力經(jīng)濟(jì)學(xué)家普遍采用的工資方式形式，由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家明瑟在1972年提出，認(rèn)為勞動(dòng)力的工資收入由勞動(dòng)力人力資本和其他個(gè)體特征所決定。人力資本通常采用受教育年限來表示，其他個(gè)體特征作為控制變量，主要包括工作經(jīng)驗(yàn)、性別、年齡等。工作經(jīng)驗(yàn)通常與年齡呈現(xiàn)緊密的相關(guān)關(guān)系，因此可以不進(jìn)入方程。工資方程的一般形式如下（式（1））：
(1)
其中，LINCOME為勞動(dòng)者的勞動(dòng)收入，通常以對(duì)數(shù)形式進(jìn)入方程，YSCH為勞動(dòng)者的受教育年限，GENDER為性別，E*PYEAR為勞動(dòng)者的工作經(jīng)驗(yàn)。*為其他控制變量，如地區(qū)、行業(yè)、職業(yè)等，為誤差項(xiàng)。加入工作年限變量的目的是為了控制工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)勞動(dòng)收入的貢獻(xiàn)，以便使受教育年限能夠更純粹地反映教育對(duì)勞動(dòng)收入的貢獻(xiàn)。
本研究的實(shí)證數(shù)據(jù)來自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城市司負(fù)責(zé)組織和實(shí)施全國(guó)城鎮(zhèn)住戶 ……（未完，全文共11873字，當(dāng)前僅顯示2824字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文：控制教育質(zhì)量下的教育回報(bào)率估計(jì)與分析》）