論文：耕地最嚴(yán)格保護(hù)政策：繼續(xù)執(zhí)行還是暫停？

目錄/提綱：……
一、引言
（五）中國(guó)加入WTO后，市場(chǎng)能否保證中國(guó)的糧食供給
二、耕地?cái)?shù)量與糧食產(chǎn)量的相關(guān)性分析
三、耕地非農(nóng)化與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
四、中國(guó)未來(lái)每年糧食需求預(yù)測(cè)
五、中國(guó)糧食貿(mào)易格局與發(fā)展趨勢(shì)
六、WTO框架下的全球貿(mào)易與中國(guó)的糧食安全
七、結(jié)論與政策建議
（二）發(fā)展草食性畜牧業(yè)，減少對(duì)糧食的需求
（三）加大農(nóng)業(yè)科技投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力
（四）深化糧食市場(chǎng)和土地交易市場(chǎng)改革，完善我國(guó)糧食市場(chǎng)和土地交易市場(chǎng)的功能
（五）加快城市化進(jìn)程，降低農(nóng)業(yè)人口的比重
（六）構(gòu)建節(jié)約型社會(huì)
……
論文：耕地最嚴(yán)格保護(hù)政策：繼續(xù)執(zhí)行還是暫停？

摘要：耕地最嚴(yán)格保護(hù)政策在我國(guó)已經(jīng)實(shí)行多年，對(duì)保護(hù)耕地的質(zhì)量和數(shù)量都起到了積極作用，但是究竟政策的實(shí)行對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到多大作用，在理論界還存在爭(zhēng)議。本文通過(guò)分析（一）耕地?cái)?shù)量與糧食產(chǎn)量之間的相關(guān)關(guān)系；（二）耕地非農(nóng)化使用而減少是否減有所值；（三）中國(guó)未來(lái)究竟每年需要多少糧食；（四）發(fā)達(dá)國(guó)家能否以糧食貿(mào)易遏止中國(guó)發(fā)展；（五）中國(guó)加入WTO后，市場(chǎng)能否保證中國(guó)的糧食供給等五個(gè)問(wèn)題后，得出結(jié)論：在現(xiàn)階段應(yīng)該暫停執(zhí)行耕地最嚴(yán)格保護(hù)政策中的耕地非農(nóng)化，允許耕地適量非農(nóng)使用，以滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體快速發(fā)展的需要。
關(guān)鍵詞：耕地最嚴(yán)格保護(hù)政策；非農(nóng)化；糧食安全；糧食貿(mào)易

一、引言
耕地資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的物質(zhì)條件,它的數(shù)量和質(zhì)量與糧食產(chǎn)量之間存在著相關(guān)關(guān)系。我國(guó)政府在總結(jié)歷史的教訓(xùn)下，深刻意識(shí)到糧食生產(chǎn)的突出重要性。資料分析表明,以增產(chǎn)糧食10*107t為一個(gè)臺(tái)階,從1949年到1998年,我國(guó)糧食生產(chǎn)已穩(wěn)步跨上了4個(gè)臺(tái)階，1998年糧食總產(chǎn)達(dá)到5.123*108t ,人均占有糧食410kg，是1949年人均水平的近2倍，已穩(wěn)定跨越了溫飽階段，正向小康水平邁進(jìn)。同時(shí)，我國(guó)糧食生產(chǎn)仍然保持增長(zhǎng)勢(shì)頭。然而，中國(guó)正處在工業(yè)化、城市化進(jìn)程加快時(shí)期，耕地資源日益受到工業(yè)和城市土地利用的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)，在一定程度上減少了耕地的數(shù)量。在耕地?cái)?shù)量面臨減少的同時(shí)，耕地質(zhì)量下降問(wèn)題也十分突出，如水土流失、工業(yè)廢物排放、農(nóng)藥化肥的大量使用、不合理的灌溉方式及自然災(zāi)害等導(dǎo)致耕地質(zhì)量下降明顯。在面臨數(shù)量與質(zhì)量都將下降的形勢(shì)下，國(guó)家出臺(tái)了耕地最嚴(yán)格的保護(hù)政策是體現(xiàn)了我國(guó)政府始終高度重視糧食生產(chǎn)，把發(fā)展糧食生產(chǎn)始終置于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)地位的根本表現(xiàn)。該政策的出臺(tái)在學(xué)術(shù)界也引起了研究的熱潮，相關(guān)文獻(xiàn)非常豐富。但總體觀察，在眾多的文獻(xiàn)中，感性分析的多，理性研究的少，正面贊揚(yáng)的多，反面思考的少。所以
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比較大的差距。這表明，我國(guó)耕地?cái)?shù)量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)是客觀的，但是年鑒上公布的耕地面積數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)存在著明顯的差異，即實(shí)際耕地面積數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于年鑒數(shù)據(jù)，因此耕地?cái)?shù)量近年有所下降而形成耕地?cái)?shù)量恐慌是不必要的。
糧食的產(chǎn)出與投入的土地、資本、勞動(dòng)力和自然因素直接相關(guān)，這也說(shuō)明土地并不是決定糧食產(chǎn)量的唯一要素。而且已有的研究結(jié)果表明不同農(nóng)業(yè)發(fā)展階段各種因素對(duì)于糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不同，一般來(lái)說(shuō)，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，耕地面積變化對(duì)糧食總產(chǎn)的約束作用將逐漸弱化（傅澤強(qiáng)等，2001）。這可以從二者的相關(guān)系數(shù)逐漸變小得到驗(yàn)證（見(jiàn)表1）。
表1 不同時(shí)段糧食產(chǎn)量-耕地面積相關(guān)分析
糧食產(chǎn)量與耕地的相關(guān)性擬合優(yōu)度 1949-1956 1949-1960 1986-1995 1986-2002 1982-2004
R2
校正的R2 0.975
0.971 0.772
0.749 0.687
0.648 0.294
0.247 0.516
0.491
數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（歷年）回歸計(jì)算和根據(jù)文獻(xiàn)：封志明等．中國(guó)耕地資源數(shù)量變化的趨勢(shì)分析與數(shù)據(jù)重建：1949~2003[J]．自然資源學(xué)報(bào)，2005（1）中的部分資料整理所得。
從表1中我們可以看出，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，土地對(duì)糧食生產(chǎn)的影響逐漸減小，糧食產(chǎn)量與耕地面積的相關(guān)性擬合優(yōu)度由1949-1956年時(shí)間段的0.975下降到1986-2002年時(shí)間段的0.294，即在建國(guó)初期，耕地面積變化能夠解釋糧食產(chǎn)量變化的97.5%，而到了20世紀(jì)80年代中期到21世紀(jì)初期，耕地面積變化只能夠解釋糧食產(chǎn)量變化的29.4%，這表明，除耕地以外的其他因素在對(duì)糧食產(chǎn)量變化的影響顯著增強(qiáng)。從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我國(guó)現(xiàn)有耕地的生產(chǎn)力水平在不斷提高，增產(chǎn)潛力在不斷被挖掘，耕地的單位面積產(chǎn)量得到顯著提高。那么是不是時(shí)至今日，土地的增產(chǎn)潛力就已經(jīng)挖掘完了呢？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的研究很多，盡管不同研究者的結(jié)果差異較大, 但有一點(diǎn)是共同的, 即潛力遠(yuǎn)未到頂。目前耕地的實(shí)際生產(chǎn)水平不及潛力值的一半（吳紹洪、李榮生，2002）。
同時(shí)，基因技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用將是21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)亮點(diǎn)。20世紀(jì)末，世界已有了數(shù)千種轉(zhuǎn)基因作物，其中數(shù)十種已形成商品規(guī)模。近年來(lái)，我國(guó)在利用基因技術(shù)等先進(jìn)科技方法培育優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)水稻、小麥良種方面取得了許多突出的成果，我國(guó)的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)水稻產(chǎn)量打破了世界記錄；培育了蛋白質(zhì)含量高達(dá)16％～17％的優(yōu)質(zhì)小麥。這些新技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的推廣使用，也將為推動(dòng)單位耕地面積糧食增產(chǎn)起到突出的作用。
三、耕地非農(nóng)化與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
改革開放以來(lái)，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)已以一個(gè)較快的速度在增長(zhǎng)。從1979-2004年我國(guó)GDP平均增長(zhǎng)速度為8.6%。人均GDP也從1979年的416美元上升到2004年的1490美元。經(jīng)濟(jì)的飛速增長(zhǎng)是需要消耗資源的，土地作為人類生存的必不可缺少的自然資源，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也扮演著重要角色。從對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)研究成果來(lái)看，江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫離不了對(duì)自然資源投入的依賴，經(jīng)濟(jì)起飛或高速增長(zhǎng)階段，耕地大量消耗的代價(jià)是很難避免的（郭貫成，2001）。黃寧生（1998）對(duì)廣東省1978～1996年及亞洲部分國(guó)家耕地減少與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的初步分析結(jié)果也基本證實(shí)這一點(diǎn)。但是，耕地資源流失量最初隨著人均GDP的增加而增加,當(dāng)越過(guò)某一個(gè)閾值后,就開始隨著人均GDP 的增長(zhǎng)而降低。而耕地資源流失量下降的閾值受城市經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)水平的影響, 有所差異, 如深圳、東莞、上海、無(wú)錫、武漢五城市的閾值（人均GDP）在5192 元至17751元之間。同時(shí)，當(dāng)耕地流失量出現(xiàn)下降時(shí)，二、三產(chǎn)業(yè)在城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值相應(yīng)所占的份額基本在86%～97%之間變動(dòng)（蔡銀鶯、張安錄，2005）。我國(guó)總體水平顯然還沒(méi)有達(dá)到閥值水平，因此，在未達(dá)到閥值之前，因經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)耕地流失增加是正常的現(xiàn)象。
根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入長(zhǎng)期持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)的時(shí)期，城市化也將進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期。世界銀行對(duì)全球133個(gè)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)一步表明，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值低于300美元的低收入國(guó)家，城市化水平僅為20%，當(dāng)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從700美元提高到1000～1500美元、經(jīng)濟(jì)步入中等發(fā)展國(guó)家行列時(shí)，城市化進(jìn)程加快，城市人口占總?cè)丝诒戎貙⑦_(dá)到40%-60%。中國(guó)作為農(nóng)村人口最多的發(fā)展中國(guó)家，在未來(lái)的十幾年中，我國(guó)的人均GDP將從1997年860美元，提高到2010年的1200美元甚至更高，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將推動(dòng)中國(guó)城市化的進(jìn)程，這是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的客觀規(guī)律。
建國(guó)以來(lái),我國(guó)人口城市化水平已由1949年的10%提高到2004年的42% ,城鎮(zhèn)總?cè)丝谝堰_(dá)到54283萬(wàn)人;城市數(shù)量由1950年的122個(gè)發(fā)展到2004年的661個(gè),鎮(zhèn)由1978年的2176個(gè)發(fā)展到2004年的19883個(gè)。研究表明城市化水平每增加1個(gè)百分點(diǎn),城市建成區(qū)面積將擴(kuò)大1056平方公里,耕地減少15萬(wàn)畝。今后二三十年是我國(guó)城市化加速發(fā)展的時(shí)期。據(jù)專家測(cè)算, 2020年我國(guó)城市化率將達(dá)到52%；到21世紀(jì)中葉,我國(guó)的城市化水平將達(dá)到70%（于伯華、鄭新奇，2003）。如果按照預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)直接推算，2004-2050年之間的47年間我國(guó)耕地因城市化水平提高將減少420萬(wàn)畝，平均每年減少8.9萬(wàn)畝，而這僅僅是我國(guó)確定“十五”期間新增建設(shè)占地總規(guī)模不超過(guò)1050萬(wàn)畝，即每年不超過(guò)200萬(wàn)畝的4.45%。而且我國(guó)每年減少的耕地中建設(shè)占用的比重并不大（見(jiàn)表2）。
表2 1998-2004年耕地面積減少方向與比重
單位：千公頃，%
年份 年內(nèi)減少耕地面積 其中：
建設(shè)占用
比重
%
災(zāi)毀耕地
比重
%
生態(tài)退耕
比重
%
農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
比重
%
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004 570.4
841.7
1566.0
893.3
2027.4
2880.9
1146.0 176.2
205.3
163.3
163.7
196.5
229.1
145.1 30.9
24.4
10.4
18.3
9.7
8.0
12.7 159.5
134.7
61.7
30.6
56.4
50.4
63.3 28.0
16.0
3.9
3.4
2.8
1.7
5.5 164.6
394.6
762.8
590.7
1425.5
2237.3
732.9 28.9
46.9
48.7
66.1
70.3
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