論文：泛長三角地區(qū)經(jīng)濟梯度研究

論文：泛長三角地區(qū)經(jīng)濟梯度研究

內(nèi)容摘要：本文根據(jù)廣義梯度推移等理論，運用主成分分析方法，從經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共基礎(chǔ)設(shè)施等方面對泛長三角地區(qū)的經(jīng)濟梯度進行了研究，得出結(jié)論認為泛長三角地區(qū)存在明顯經(jīng)濟梯度差異，并針對高梯度區(qū)和低梯度區(qū)提出了相應(yīng)的政策含義。
關(guān)鍵詞：長三角地區(qū)；泛長三角地區(qū)；主成分分析法；經(jīng)濟梯度
一、 引言
我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)象是客觀存在的，而歷年來各地的發(fā)展經(jīng)驗表明，梯度發(fā)展雖然不能盡如人意，但是它符合經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，符合各地區(qū)資源分布不平衡的社會現(xiàn)狀，是協(xié)調(diào)發(fā)展的主要表現(xiàn)，也是當(dāng)今全球化社會經(jīng)濟發(fā)展的特點。
長三角地區(qū)由上海、蘇州、南京、鎮(zhèn)江、無錫、揚州、南通、泰州、常州、杭州、寧波、嘉興、舟山、臺州、湖州、紹興16個城市組成，區(qū)域內(nèi)滬、蘇、浙三省市，地域相連，文化相近，經(jīng)濟相融，人緣相親。
從經(jīng)濟總量上看，2005年，十六個城市實現(xiàn)GDP為33859億元，占全國的18.57%。從人均GDP看，超5萬元的城市有3個，3－5萬元的7個城市；2－3萬元的城市有4個城市。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，2005年長三角地區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重分別為4.1%、55.3%和40.6%，與全國平均水狀況平相比，第一產(chǎn)業(yè)比全國平均水平低8.36個百分點，第二產(chǎn)業(yè)高于全國平均水平8.02個百分點，但第三產(chǎn)業(yè)高于全國平均水平僅0.34個百分點。從城市居民人均可支配收入看，2005年長三角地區(qū)城市居民人均可支配收入分三個層次：第一層次超過16000元的有8個城市。第二層次14000元－16000元的有4個城市。第三層次11000元-14000元的有4個城市。[資料來源于《長三角城市論壇》　網(wǎng)址：http://www.*ici.net/b58734
……（新文秘網(wǎng)http://m.120pk.cn省略1170字，正式會員可完整閱讀）……　
都從不同角度闡述了長三角擴容形成“泛長三角”的可行性與必要性等[ 資料來源于http://www.china.com.cn/chinese/news/959227.htm]。
雖然眾多學(xué)者已經(jīng)認識到長三角地區(qū)擴容形成泛長三角地區(qū)的必要性和可行性,但是目前明確對于泛長三角地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展進行的研究很少。關(guān)于梯度研究也主要集中在一省內(nèi)部,或者泛珠三角地區(qū)。目前跟泛長三角經(jīng)濟研究相關(guān)的文章僅裴啟明(2006)從產(chǎn)業(yè)角度分析了安徽地區(qū)融入長三角經(jīng)濟圈的可行性,認為融入長三角是安徽省經(jīng)濟實現(xiàn)跨越發(fā)展的良機,但是不能盲目,也不能過度依賴,要提高積極性,加強合作。丁瑤、余貴玲、尹虹潘(2005)結(jié)合長三角經(jīng)濟圈產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點,分析了影響長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的外部因素和內(nèi)在要求,并結(jié)合長江上游經(jīng)濟帶在承接長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中在區(qū)位、市場、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、資源稟賦等方面存在的優(yōu)勢,提出了相應(yīng)的思路建議、
本文所指的泛長三角經(jīng)濟區(qū)是包括了上海、浙江、江蘇、安徽、江西四省一市，從圖3．2可以看出，泛長三角經(jīng)濟區(qū)形成后，第二產(chǎn)業(yè)比重明顯較原長三角地區(qū)降低，第一產(chǎn)業(yè)比重明顯提高，這有利于產(chǎn)業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象嚴重的原長三角地區(qū)向第二產(chǎn)業(yè)比重較低的地區(qū)轉(zhuǎn)移處于成熟期的產(chǎn)業(yè)，也有利于充分利用后加入地區(qū)較發(fā)達的第一產(chǎn)業(yè)資源，從而為經(jīng)濟發(fā)展奠定基礎(chǔ)，同時產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移又會帶動低梯度地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，因此，長三角地區(qū)擴容有望實現(xiàn)共贏局面。

數(shù)據(jù)資料來源于:《中國統(tǒng)計年鑒2006》
除了囊括了我國經(jīng)濟發(fā)達的長三角地區(qū)外，泛長三角地區(qū)有著豐富的礦產(chǎn)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)資源，利用已有的發(fā)達交通網(wǎng)絡(luò)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，有望迎來新一輪的經(jīng)濟飛躍，對逐漸帶動中部地區(qū)發(fā)展，最終提高國家經(jīng)濟實力，有著重要的戰(zhàn)略意義。
“泛珠三角”經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)取得較大的成功，“泛長三角”地區(qū)在借鑒各地發(fā)展經(jīng)驗的同時，應(yīng)充分結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況，做到理論和實際相結(jié)合，因此，本文著眼于研究該地區(qū)的梯度現(xiàn)狀，旨在為制定相關(guān)決策提供依據(jù)。
二、 研究模型、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)處理
(一) 模型描述
本文采用了主成分分析方法和聚類分析方法對泛長三角地區(qū)53個地級市進行梯度分區(qū)：
1.主成分分析法(Principal Component Analysis)
主成分分析法(PCA)是把多個具有復(fù)雜關(guān)系的指標(biāo)，進行簡化，歸結(jié)為幾個既保持了原有因素信息又去除了多重共線性的綜合指標(biāo)，然后對同類事物進行比較的方法，它實際上起到了降維和解除共線性的作用。其原理如下：
設(shè)有n個樣本的p個指標(biāo)值，則建立主成分的方程，如下：

總方程為
(=1，2，3，…)
其中是*的協(xié)方差矩陣的特征值對應(yīng)的特征向量，是原有統(tǒng)計指標(biāo)無量綱化后的值。
根據(jù)的方差大小進行降序排列，Var()越大則說明它包含的信息越多。為了使綜合指標(biāo)能更準(zhǔn)確地反映原信息，一般要求，不相關(guān)，即Cov(，)=0，()。記Var()=(=1，2…)，各主成分貢獻率，(＝１，2…，＝１，2…) 累積貢獻率，取85%的前個主成分作為綜合指標(biāo)，以對應(yīng)主成分的貢獻率占所取的個主成分的累積貢獻率的比重()為權(quán)重，計算綜合指標(biāo)值，即。(=1，2，．．．)。
(二)指標(biāo)選擇
本文根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的可獲得性、全面性、可比性等原則，從經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展效益、經(jīng)濟發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等角度選取了以下指標(biāo):市轄區(qū)人均綠地面積,該指標(biāo)在一定程度上代表了市區(qū)人民生活的自然環(huán)境狀況。第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重，結(jié)合泛長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的水平以及安徽省等一些中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值虛高的實際情況，本文選取第二產(chǎn)業(yè)比重來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。GDP總量是反映了一個地區(qū)的整體經(jīng)濟實力最常用的經(jīng)濟指標(biāo)，針對其存在的缺陷，本文加入人均GDP以反映人均的相對狀況，加入GDP增長率以動態(tài)反映經(jīng)濟增長狀況，年末從業(yè)人口占總?cè)丝诒戎亍⑷司潭ㄙY產(chǎn)投資、地方財政支出中科學(xué)研究支出比重這三個指標(biāo)在一定程度上代表了生產(chǎn)過程中的勞動力、資本、以及科學(xué)技術(shù)方面的投入。人均社會消費品零售總額反映了一地區(qū)的消費狀況，人均年末金融機構(gòu)儲蓄余額反映了一地區(qū)的財富積累狀況以及潛在的資金投資能力，人均限額以上工業(yè)產(chǎn)值反映了一地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模。人均地方財政收入反映了一地區(qū)的政府財力，也間接反映經(jīng)濟發(fā)展中政府的調(diào)節(jié)力度。非農(nóng)人口所占比重主要反映一地區(qū)的城市化水平，限額以上工業(yè)利潤占工業(yè)總產(chǎn)值比重則反映了一地區(qū)工業(yè)企業(yè)發(fā)展的效益狀況，均公路里程反映了公路交通的便捷程度，人均進出口反映了一地區(qū)的開放程度。具體指標(biāo)及其含義見下表
表1 梯度劃分指標(biāo)選取及指標(biāo)含義
指標(biāo) 指標(biāo)含義 指標(biāo) 指標(biāo)含義
市轄區(qū)人均綠地面積 市區(qū)自然環(huán)境 人均社會消費品零售總額 消費狀況
第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 人均年末金融機構(gòu)儲蓄余額 財富積累狀況
GDP總量 經(jīng)濟實力 人均限額以上工業(yè)產(chǎn)值 工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模
人均GDP 經(jīng)濟發(fā)展水平 人均地方財政收入 政府財力
GDP增長率 經(jīng)濟發(fā)展速度 非農(nóng)人口所占比重 城市化水平
年末從業(yè)人口占總?cè)丝诒戎?生產(chǎn)要素中勞動力投入 限額以上工業(yè)利潤占工業(yè)總產(chǎn)值比重 工業(yè)企業(yè)經(jīng)營效率
人均固定資產(chǎn)投資 資本要素投入 人均公路里程 公路交通便利程度
地方財政支出中科學(xué)研究支出比重 政府支持及科技投入 人均進出口 對外開放度
注:雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一般用第三產(chǎn)業(yè)比重來表示,但是結(jié)合我國目前經(jīng)濟發(fā)展過程中,中部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平虛高的現(xiàn)狀以及我國整體經(jīng)濟發(fā)展水平和所處階段,本文采用第二產(chǎn)業(yè)比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
(三)數(shù)據(jù)處理
本文根據(jù)上述16項指標(biāo)，對2005年上海、浙江、江蘇、安徽、江西四省一市各個地級市的綜合發(fā)展水平，用SPSS軟件中實現(xiàn)主成分分析，得到如下結(jié)果：
1.各主成分的貢獻率以及累積貢獻率
表2 各主成分的貢獻率以及累積貢獻率
主成分 方差 貢獻率% 累積貢獻率% 主成分 方差 貢獻率% 累積貢獻率%
1 8.083 50.521 50.521 9 . ……（未完，全文共13807字，當(dāng)前僅顯示3284字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文：泛長三角地區(qū)經(jīng)濟梯度研究》）