畢業(yè)論文：老年人心理健康影響因素的統(tǒng)計研究

目錄/提綱：……
一、引言3
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀3
（一）心理健康和生活滿意度有關研究綜述3
（二）老年人心理健康問題的影響因素研究概述4
（三）本文的研究內(nèi)容：三個問題5
（一）描述性統(tǒng)計方法7
（二）方差分析7
（三）非參數(shù)回歸估計8
（四）經(jīng)典多元線性回歸模型9
（五）二分類Logit模型10
一、老年人心理健康狀況13
二、心理健康狀況各組成部分的特征15
三、地區(qū)和性別差異16
（一）浙江和甘肅老年人各種心理狀況的比較16
（二）男性和女性各種心理狀況的比較17
一、心理健康得分的簡單比較18
（一）人口統(tǒng)計因素18
（二）居住狀況因素20
（三）經(jīng)濟狀況因素21
（四）身體健康因素21
（五）精神生活因素22
（六）家庭關系因素22
（七）結論23
（一）模型124
（二）模型225
（三）模型325
（四）模型426
（五）模型526
（六）模型627
（七）結論27
四、總結29
一、浙江和甘肅老年人心理健康總體狀況29
二、影響老年人的心理健康狀況主要因素30
三、提高老年人心理健康水平的政策建議30
一、引言
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
（一）心理健康和生活滿意度有關研究綜述
（二）老年人心理健康問題的影響因素研究概述
（三）本文的研究內(nèi)容：三個問題
三、方法概述
（一）描述性統(tǒng)計方法
（二）方差分析
（……
畢業(yè)論文：老年人心理健康影響因素的統(tǒng)計研究——基于北京大學中國社會科學調(diào)查中心CHARLS數(shù)據(jù)

目 錄
摘要： 1
Abstract: 2
第一章 引言 3
一、引言 3
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
（一）心理健康和生活滿意度有關研究綜述 3
（二）老年人心理健康問題的影響因素研究概述 4
（三）本文的研究內(nèi)容：三個問題 5
三、方法概述 7
（一）描述性統(tǒng)計方法 7
（二）方差分析 7
（三）非參數(shù)回歸估計 8
（四）經(jīng)典多元線性回歸模型 9
（五）二分類Logit模型 10
四、本文創(chuàng)新與特色 11
第二章 項目介紹及變量選取 11
第三章 老年人心理健康狀況的統(tǒng)計分析 13
一、老年人心理健康狀況 13
二、心理健康狀況各組成部分的特征 15
三、地區(qū)和性別差異 16
（一）浙江和甘肅老年人各種心理狀況的比較 16
（二）男性和女性各種心理狀況的比較 17
第四章 老年人心理健康狀況的影響因素分析 17
一、心理健康得分的簡單比較 18
（一）人口統(tǒng)計因素 18
（二）居住狀況因素 20
（三）經(jīng)濟狀況因素 21
（四）身體健康因素 21
（五）精神生活因素 22
（六）家庭關系因素 22
（七）結論 23
二、在其他因素不變情況下的影響—回歸分析 23
（一）模型1 24
（二）模型2 25
（三）模型3 25
（四）模型4 26
（五）模型5 26
（六）模型6 27
（七）結論 27
三、對特定心理狀態(tài)的logit回歸分析 27
四、總結 29
第五章 結論及建議 29
一、浙江和甘肅老年人心理健康總體狀況 29
二、影響老年人的心理健康狀況主要因素 30
三、提高老年人心理健康水平的政策建議 30
參考文獻 32
附表 33
1、教育程度的轉換 33
2、指標及其說明 34
3、六類指標對心理健康程度的簡單分析表 38
4、部分原始問卷：家庭基本信息部分（余略） 44
致 謝 51




老年人心理健康影響因素的統(tǒng)計研究
——基于北京大學中國社會科學調(diào)查中心CHARLS數(shù)據(jù)
摘要：隨著出生率的持續(xù)下降和死亡率的降低，我國已經(jīng)逐漸出現(xiàn)了相對較嚴重的人口老齡化的趨勢，老年人心理健康問題也變得越來越重要。本文重點關注的問題包括：（1）老年人總體心理健康狀況如何？（2）主要有哪些因素影響了老年人的心理健康情況？如何影響的？（3）一些主要的老年人心理問題會受到哪些因素的影響？基于以上問題，本文主要利用SPSS統(tǒng)計分析軟件，輔助使用R軟件，采用描述性統(tǒng)計分析、方差分析、非參數(shù)回歸估計、一般線性回歸、二分類Logistic模型等等，利用北京大學社會調(diào)查中心CHARLS--“中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查”2008年數(shù)據(jù)，對老年人心理健康影響因素進行分析。
對于第一個問題，本文選取CHARLS 2008年數(shù)據(jù)中超過60歲的老年人作為分析對象，構造了“老年人心理健康得分”指標。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)心理健康高分組和低分組之間存在一定差異，男性老年人的心理健康得分高于女性，浙江省老年人的心理健康得分明顯地高于甘肅省等。
對于第二個問題，本文首先通過描述性分析和方差分析找出老年人心理健康得分在不同因素上的分布特征，通過非參數(shù)回歸擬合出部分因素與心理健康得分之間更加復雜的關系，從而初步判斷各因素是否有一定的影響。在此基礎上，使用經(jīng)典回歸模型考察在控制不同自變量前提下，一些主要因素的影響機制。
對于第三個問題，針對老年人出現(xiàn)較多的心煩、睡不安寧等問題，采用logit模型計算主要因素對這些具體心理問題的影響特征。這里還考察了哪種情況下老年人充滿希望的概率最高。研究發(fā)現(xiàn)，兄弟姐妹是否去世、配偶以外是否有人照顧等因素顯著地影響“是否很愉快”，體現(xiàn)了社會支持在老年人積極心理中的重要性。在其他因素相同的情況下，沒有子女、配偶外沒有人照顧、不參加社交活動的老年人容易睡不安寧。沒有子女的老年人還容易出現(xiàn)心煩的癥狀。
綜合以上分析，本文希望政府政策能對甘肅省等西部地區(qū)的老年人更多關照，健全社會保障體系，尤其是養(yǎng)老保障體系�？紤]到無論本身教育水平高低或子女教育水平高低都能促進老年人心理健康得分，本文也希望教育事業(yè)能夠更加完善。在政策逐步完善的同時，針對日益嚴重的老齡化問題，本文也倡議建立一支專業(yè)的老年人服務隊伍。
本文的分析包含三個創(chuàng)新和特色：（1）權威的一手數(shù)據(jù)；（2）綜合使用了各種統(tǒng)計方法，逐步深入、逐層解剖，邏輯清楚。（3）本文針對老年人存在的主要問題，從積極情緒、睡眠問題、負面情緒方面進一步建模，全面且有的放矢。當然也存在一些不足。由于數(shù)據(jù)量和指標限值，本文肯定不能夠全面考察到老年人心理健康問題的方方面面。對于老年人心理問題的根源還需要更細致、更深入的研究。
關鍵詞：老年人,非參數(shù)密度估計,二分類Logistic模型,影響因素,一般線性回歸

Abstract: With the continuing decline in the birth rate and the reduction of mortality, China has gradually emerged relatively serious trend of population aging , the elderly mental health issues are becoming increasingly important. This article focuses on issues of concern include: (1)How is elderly peoples mental health? (2) What are the main factors affecting the mental health of the elderly? How to influence? (3) Some major problems of the elderly mental health
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因20世紀50年代至60年代高生育率和死亡率急劇下降，平均壽命迅速上升以及成功的計劃生育工作等因素的影響，促使我國逐步邁入老齡化國家。根據(jù)2010年中國老齡事業(yè)發(fā)展基金會的報告，目前中國60歲以上老年人占總人口比例為12.5%，預計2050年將達到31% 。按照這個趨勢，我國的老齡化問題將趨于越來越嚴重。
隨著老齡人口的增加，老年人生活幸福感問題也成為一個炙手可熱的問題。幸福是一種感到滿意的愉快體驗，是人生的最終目的。按照Diener（1984）等學者的定義，主觀幸福感（subjectivewell-being，簡稱 SWB）是指人們從主觀精神層面感受到的幸福，是一個人對整體生活的滿意度與快樂感，是衡量個體生活質(zhì)量的綜合性心理指標，通常包括生活滿意度、積極情感和消極情感三個維度 。老年人心理健康是老年人生活幸福感的一個重要組成成分，老年人生活是否幸福也是社會和諧的重要因素，所以研究老年人的心理健康影響因素是非常有必要的。本文在前人研究成果的基礎上，借助北京大學社會調(diào)查中心中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查項目數(shù)據(jù)(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)，試圖挖掘老年人的心理健康現(xiàn)狀，并試圖找出影響老年人心理健康的主要因素。
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
（一）心理健康和生活滿意度有關研究綜述
根據(jù)對現(xiàn)有文獻的綜述，有大量學者重點研究了來自子女和社會的實際社會支持的重要作用，同時還研究了老年人心理健康的城鄉(xiāng)差異、年齡差異、性別差異、學歷差異、地區(qū)差異等等，從提高老年人滿意度的途徑入手，希望提高身體和心理健康狀況、生活質(zhì)量等等；由于人類社會是一個互相交流的_，有大量學者也研究了社會支持中的老年人社會交往的情況，社會交往是指平時與兒女、父母、親戚朋友等之間的聯(lián)系。
根據(jù)大多數(shù)學者的研究，整體上我國老年人生活的滿意度處于中等以上水平。在情感體驗中，積極情感較多，消極情感較少。吳振云、李娟和許淑蓮（2003）在對441例年齡55～106歲集中養(yǎng)老者和1010例年齡55～96歲北京城區(qū)居家養(yǎng)老者中研究發(fā)現(xiàn)，心理健康水平有隨教育程度的提高而改善的趨勢，年齡差異不顯著，且居家養(yǎng)老者心理健康狀況明顯好于集中養(yǎng)老者 。寧波大學的汪瑩、李安彬和陳傳鋒（2007）研究發(fā)現(xiàn)，空巢老年人的心理健康水平顯著低于北京市普通老年人一般水平，寧波空巢老年人的社會支持與心理健康具有顯著正相關 。北京理工大學的岳春艷、王丹和李林英（2006）等人的研究中發(fā)現(xiàn)，總分為50分的心理健康狀況量表，老年人心理健康狀況量表總分為30.82±9.19，心理健康狀況良好，且男性老年人好于女性，有文化老年人好于沒有文化者。主觀支持和對支持的利用度與老年人心理健康顯著相關，其中主觀支持的相關性最高，是提高老年人心理健康的關鍵 。中國科學院心理研究所心理健康重點實驗室的李德明和陳天勇（2006）認為大多數(shù)老年人的心理健康狀況較好、生活滿意度較高，其心態(tài)隨年齡的增高而更趨于平靜滿足，但獨居和絕對空巢老人的某些心理健康問題不容忽視 。
（二）老年人心理健康問題的影響因素研究概述
老年人的心理健康問題主要受主觀因素和客觀因素影響，主觀因素是由老年人內(nèi)在的人格和多年形成的應對方式?jīng)Q定的，而客觀因素主要包括健康狀況、家庭生活狀況和社會支持方面的影響。其中關于社會支持和社會參與的研究受到大多數(shù)學者的熱衷。
自上世紀70年代，精神病學中引入了社會支持這一概念，后來它被廣泛運用于醫(yī)學、心理學、社會學等學科中。由于理論范式、研究內(nèi)容等的差異，對于社會支持的界定，各學科之間甚至同一學科內(nèi)部并未達成共識。Caplan（1974）認為社會支持是持續(xù)的社會集合，該集合為個體提供有助于認識其自我的機會，并使個體對他人的期望得以維持，構成這個集合的具有支持性的他人會在個體需要的時候，向他提供信息或認知指導，以及實際的幫助和情感支持 。Cobb（1976）認為，社會支持是指個體所感受到的來自其所在的社會網(wǎng)絡成員的關心、尊重和重視的一種行為或信息 。國內(nèi)學者也有不同的見解，大體上可以整理為：社會支持是個體從社會中所獲取的、來自他人的各種幫助，也包括個體向他人主動尋求的各種幫助。
關于社會支持對老年人生活滿意度的影響研究，不同學者做了一些探索。李建新（2007）基于2002年的中國健康長壽調(diào)查數(shù)據(jù)，在考慮人口社會特征和身體健康變量的情況下，應用Stereotype Ordinal Logit模型，從不同的維度分析考察了社會支持對中國老年人口生活質(zhì)量的影響的研究結果表明，社會支持對老年人口生活質(zhì)量的不同方面都有著積極的影響,而不同來源的社會支持對老年人生活質(zhì)量產(chǎn)生不同程度的影響 。陳立新和姚遠（2005）為了探究社會支持對老年人心理健康的影響，采用社會支持評定量表、癥狀自評量表(SCL-90)和生活再適應量表(SRRS)，對武漢市隨機抽取的442位60歲以上老年人進行了問卷調(diào)查，研究發(fā)現(xiàn)社會支持對老年人心理健康具有主效應和緩沖作用，在有輕度及以下心理壓力的情況下,較多鄰居、同事、家人、經(jīng)濟和活動支持能顯著改善男性老人的心理健康水平，較多朋友、同事和活動支持能顯著改善女性老人的心理健康狀況，在有中度及以上心理壓力的情況下，較多家人支持和較多安慰支持能分別顯著改善男性老人和女性老人的心理健康狀況 。
此外，南開大學的吳捷（2010）在他的博士學位論文中得出，仍繼續(xù)參加工作的老人在主觀支持、客觀支持、支持利用度上的得分均高于退休后在家休息的老人，仍繼續(xù)參加工作的老人的社交孤獨得分顯著低于退體的，且社會支持水平越高，社交孤獨與情緒孤獨體驗越少，主觀幸福感越高第四章城市老年人需要、社會支持和心理健康探索性研究觀幸福感間具有密切的聯(lián)系 。黎春虹（2005）采用問卷調(diào)查法，在蘇州市彩香新村，對所有大于55歲的老年人進行了調(diào)查研究，結合t檢驗、F檢驗、相關分析和多元回歸分析等，在對蘇州老年人的心理健康研究下發(fā)現(xiàn)，蘇州社區(qū)老年人的心理健康狀況優(yōu)于全國正常人常模，老年人的心理狀況沒有男女性別差異，且老年人的心理健康狀況隨著年齡的增加而變差，隨文化程度提高而先上升后降低的，隨經(jīng)濟收入的增長而提高的趨勢，男性老年人更趨向于成熟的應對方式 。李金平（2005）通過調(diào)查參加晨練和不參加晨練的兩組老人，應用t檢驗、F檢驗、HotellingTZ檢驗、典則相關分析、多元線性回歸等方法，得出：參加體育鍛煉的老年人的整體心理健康水平優(yōu)于非鍛煉老年人的整體心理健康；且長期參加體育鍛煉的老年人的整體幸福度水平優(yōu)于非鍛煉老年人 。
（三）本文的研究內(nèi)容：三個問題
從以上綜述來看，目前研究老年人生活滿意度的文章較多，幸福感的影響因素各方面也研究的比較透徹，但是從老年人情感出發(fā)，研究老年人心理健康的文章并不是很多，而且大多數(shù)文章只是研究老年人心理健康與某一種因素的關系，比如與社會支持的關系、與居住模式的關系等，但是各種因素之間存在互相的影響，很少有文章綜合考慮各種因素。本文就是從這個角度出發(fā)，借助北京大學社會調(diào)查中心charls項目組2008年對浙江省和甘肅省老年人的調(diào)查數(shù)據(jù)，試圖驗證以上的部分結論，并重點解決如下三個問題：（1）老年人總體心理健康狀況如何？（2）主要有哪些因素影響了老年人的心理健康情況？如何影響的？（3）一些主要的老年人心理問題會受到哪些因素的影響？根據(jù)對這三個問題的解決，以期待以此為基準，為提高老年人的心理健康，進而提高老年人生活滿意度和主觀幸福感提供方向和途徑。



圖1.1-a 論文研究框架


圖1.1-b 論文研究框架

三、方法概述
本文涉及的統(tǒng)計方法包括基本的描述性統(tǒng)計分析方法、方差分析、非參數(shù)回歸估計、一般線性回歸和二分類logit回歸模型等。
（一）描述性統(tǒng)計方法
主要采用均值、方差、頻數(shù)、直方圖、頻數(shù)圖等常用統(tǒng)計工具，直觀對統(tǒng)計結果進行基本分析。
（二）方差分析
方差分析主要考察某分類變量對連續(xù)型變量的影響顯著性 。假定某指標有 個水平，將水平為 下的實驗結果 ， ，……， 假定為來自第i個正態(tài)總體 的樣本觀測值，其中 、 均未知，且每個總體 相互獨立，考慮線性統(tǒng)計模型
（1.1）
其中 是第i個總體的均值， 是相應的實驗誤差。檢驗如下假設：

根據(jù)推導可得到如下單因素方差分析表：
表1.1 單因素方差分析表
方差來源 _度 平方和 均方 F比 P值
因素A





誤差



綜合


其中： ， ， 服從 分布。根據(jù)P值可以判斷因素A不同水平下的均值是否有明顯差異。本文界定如果P值小于0.05，則認為因素A對連續(xù)型變量有影響。本文中主要使用單因素方差分析來判斷某個因素是不是影響老年人心理健康的顯著因素。
（三）非參數(shù)回歸估計
非參數(shù)回歸估計 方法對一些比較特殊的因素進行擬合估計，以探究這些因素對老年人心理健康水平的詳細影響情況。
參數(shù)估計 是假定數(shù)據(jù)總體服從于某一已知類型分布，如假定老年人心理健康得分為正態(tài)分布等等。一旦參數(shù)確定，則密度完全確定。但實際上有些時候的分布無法根據(jù)事先假定確定。這時就不能事先假定一個特定分布類型，需要非參數(shù)方法來進行處理。非參數(shù)方法可用于密度估計和回歸估計，其對樣本的處理方式比較相似。不同在于密度估計是估計單個變量在不同取值下的分布概率，而回歸估計是考察多個變量之間的關系。目前常用的非參數(shù)密度估計方法多種多樣，包括直方圖、核密度估計、最近鄰估計等。相比較而言，回歸估計也主要包括核估計和最近鄰回歸估計，與前者的區(qū)別在于核函數(shù)的不同處理方式。
直方圖估計法被廣泛應用，具體操作是按照固定組距確定分組方式，將一組數(shù)據(jù)劃分為幾個獨立的分組，并計算在每一組中數(shù)據(jù)頻數(shù)或者頻率，進而判斷數(shù)據(jù)的大概分布情況。直方圖密度估計可以根據(jù)下式估計得到：
（1.2）
其中，N是總的樣本個數(shù)，h是窗寬， 表示樣本數(shù)據(jù)中滿足 的樣本個數(shù)。
該方法簡單直觀，但在處理多維數(shù)據(jù)時計算十分復雜，而且數(shù)據(jù)的大小范圍需要事先給定。由于每個分組是相互隔開的，密度估計結果曲線不光滑。針對這些問題，Rosenblatt（1956）對直方圖估計方法做了改進，Parzen（1962）隨后研究了固定帶寬的核估計方法。核估計方法與直方圖估計法不同在于，它事先不按照固定組距將數(shù)據(jù)分割，而是讓區(qū)間隨著估計的點變動，使得估計的點始終處于區(qū)間中心。則被估計點的估計值由該點附近的樣本根據(jù)核函數(shù)計算得到，表達式如下所示：
（1.3）
其中，h是核估計的帶寬，N是總樣本個數(shù)， 是核函數(shù)。核函數(shù)體現(xiàn)了被估計點與周圍點的關系。如果核函數(shù)的目的是計算在每個片段內(nèi)的加權樣本個數(shù) ，則得到的結果是密度估計。如果核函數(shù)的目的是考察每個片段（該點窗寬內(nèi)的片段）內(nèi)部自變量與因變量的關系，則是非參數(shù)回歸估計。如對年齡而言，主要試圖了解某一年齡點上心理健康得分的估計值。為方便計算，本文采用均值函數(shù)作為核密度函數(shù)。例如試圖估計60歲老年人的心理健康得分，則取年齡范圍為（60-h，60+h）的老年人心理健康得分的平均數(shù)作為估計值。其中h為窗寬。本文的非參數(shù)回歸結果根據(jù)R語言編程計算得到。
（四）經(jīng)典多元線性回歸模型
該模型基于高斯馬爾科夫假設，假定被解釋變量不僅受一個或多個解釋變量的影響，而且受無法預知的隨機干擾項影響。并假定隨機干擾項服從零均值、同方差的正態(tài)分布，解釋變量為確定性數(shù)值。由于殘差是連續(xù)型分布，解釋變量被認為是確定性數(shù)值，故被解釋變量理應也服從一個連續(xù)型正態(tài)分布。所以經(jīng)典多元線性回歸模型僅適用于被解釋變量為連續(xù)型數(shù)據(jù)的模型。這里主要用于探究各因素對心理健康總得分的直接影響機理。
（五）二分類Logit模型
采用二分類logit模型 探究主要因素對一些重要心理問題的影響情況，比如在何種情況下，抑郁的概率比較大等等。
普通線性回歸模型的解釋變量和被解釋變量均為連續(xù)型數(shù)據(jù)，可以基于高斯假設采用普通最小二乘方法或極大似然方法估計參數(shù)，也可以根據(jù)殘差來判斷模型估計的好壞。但當被解釋變量為分類變量時，高斯假設不再成立。而logistic回歸模型適合這種問題的處理。例如對于一個有兩個結果的隨機試驗，假定成功的概率為 ，失敗的概率為1- 。則可以建立如下形式的回歸模型：
（1.4）
此時的被解釋變量為實數(shù)集內(nèi)的連續(xù)型數(shù)據(jù)，可以采用類似于簡單回歸函數(shù)的方法進行分析。但不同的是，上式的被解釋變量是不可觀測的，而是假定為Bernoulli分布的一個參數(shù)，因此不能用簡單回歸的方法來求解。因為上式左側函數(shù)被稱為Logit函數(shù)，故被稱為logistic回歸模型（或logit模型），是廣義回歸模型的一個特例。估計得到參數(shù)估計值后，即可得到Y=1（成功）的概率
（1.5）
即根據(jù)這個模型可以了解特定解釋變量的變化對被解釋變量發(fā)生某個事件的概率的影響。由于logit模型的形式不同于簡單回歸模型，不能通過T檢驗判斷每個解釋變量的解釋程度。故一般情況下，Logit模型采用Wald統(tǒng)計量檢查某個變量是否具有明顯的影響。在本文中，當Wald統(tǒng)計量拒絕原假設的概率小于0.05時就認為有明顯的影響。
從logistic模型可以得到
(1.6)
即自變量 的系數(shù) 可以解釋為在其他自變量保持不變的情況下，事件發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比（簡稱“發(fā)生比” ）會增加 。
本文的數(shù)據(jù)處理處理、模型計算分析主要采用SPSS19.0軟件完成，部分描述性分析、繪圖過程和非參數(shù)擬合過程采用R軟件完成。
四、本文創(chuàng)新與特色
本文從老年人問題入手，第一部分首先綜述了我國老年人現(xiàn)狀，以及主要學者的研究成果，提出本文的三個問題，對所使用的方法也進行了詳細介紹；第二部分對本文的數(shù)據(jù)來源進行說明，詳細介紹了北京大學社會調(diào)查中心中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查項目的抽樣方法和調(diào)查方法，以及構建了本文所考察的主要對象——老年人心理健康得分指標，整理了所需要的六個因素；第三部分，對甘肅省和浙江省老年人心理健康狀況進行描述性分析，讓讀者對老年人心理健康狀況有一個初步認識；第四部分，從描述性分析入手，找出影響老年人心理健康得分的主要因素，再通過回歸分析找出這些因素的主要影響方式，在此基礎上，還通過Logit模型對老年人面臨的三個主要問題進行分析；最后一部分總結全文，回答第一部分提出的三個問題。本文在整理和分析老年人心理健康狀況及其影響因素方面做了一些創(chuàng)新性嘗試，具有一定特色，具體包括：（1）權威一手數(shù)據(jù)。北京大學社會調(diào)查中心中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查項目組采用最先進的計算機輔助調(diào)查系統(tǒng)，對中國老年人相關信息進行了詳細搜集。相對而言，可信性更高，根據(jù)此數(shù)據(jù)得到的結論更可靠。（2）通過均值比較、非參數(shù)回歸、經(jīng)典線性回歸模型等綜合分析一個問題，逐步深入，逐步解剖老年人心理健康得分的相關因素，線索明晰，對結論的結果更加有說服力。（3）在Logit模型的基礎上對老年人所面臨的關鍵問題進行重點研究，探索什么因素讓老年人有積極情緒，什么因素會讓老年人睡不安寧，什么因素會讓老年人有負面情緒，全面且有的放矢。
第二章 項目介紹及變量選取
本文利用北京大學社會調(diào)查中心2008年的中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS） 。CHARLS在北京大學、中國自然科學基金委管理學部、美國老年問題研究院和世界銀行等機構的資助下，旨在收集一套代表中國45歲及以上中老年人家庭和個人的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)，用以分析我國人口老齡化問題，推動老齡化問題的跨學科研究。CHARLS于2008年對甘肅省和浙江省進行了第一次抽樣調(diào)查，并每兩年對此樣本進行一次追蹤。在2012年，CHARLS已經(jīng)對這部分樣本進行了一次追蹤調(diào)查。針對全國范圍的基線調(diào)查開始于2011年，覆蓋150個縣級單位，450個村級單位，約1萬家庭中的1.7萬人。這些樣本以后也每兩年追蹤一次，調(diào)查結束一年后數(shù)據(jù)將對學術界公開。2008年數(shù)據(jù)已經(jīng)于2010年底公開，2011年數(shù)據(jù)于2013年初公開。
CHARLS的調(diào)查是采用多階段分層抽樣方法，在所有階段都是按照人口比例隨機抽樣。2008年的抽樣程序包括四個要點：（1）縣級單位的選取，按區(qū)域以及城鄉(xiāng)分層，然后依照PPS（Probability Proportional to Size）方法隨機選取縣級單位。（2）在每個縣級單位中，再依照PPS方法隨機抽取3個村級單位（或是一個城鎮(zhèn)社區(qū)）。（3）在每一個村或社區(qū)中，再從地圖上隨機抽取25-36處住所；然后決定每個住所中家庭戶的樣本個數(shù)。（4）隨機選取其中一個符合年齡條件的家庭，然后確定該家庭中符合年齡條件的家庭成員個數(shù)并隨機抽取一人作為主要受訪者�；谶@樣的隨機抽樣過程，每個村或社區(qū)會產(chǎn)生25-36個樣本家庭，每戶家庭產(chǎn)生的受訪者有1名（單身、離婚或喪偶）或2名（主要受訪者及其配偶） 。
在村/社區(qū)抽樣完成后，為得到準確的家戶樣本抽樣框，中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查項目設計并開發(fā)了專用的繪圖軟件（簡稱CHARLS-GIS）以進行實地繪圖并搜集住戶信息。該軟件利用清晰的Google Earth影像圖或者其它途徑的圖片作為底圖。在實地工作中，繪圖員首先攜帶GPS在村的邊界外走一圈來確定樣本村/居委會的邊界；其次，根據(jù)實地情況依次在底圖上勾畫建筑物，導入建筑物GPS位置并進行拍照；之后，填寫建筑物內(nèi)住戶信息列表。在繪圖和列表工作完成后，CHARLS北京總部與每個村（居） 聯(lián)絡人聯(lián)系，并對以下三方面進行審核：（1）邊界是否準確；（2）是否所有建筑物都包括在內(nèi)；（3）住戶列表是否準確（通過隨機抽取住戶核對他們的地址進行）。
通過審核后，從每個樣本村/居委會的所有住戶信息列表中隨機抽取80戶樣本家戶，并對這80戶進行入戶詢問、核實家里最長家戶成員的年齡、戶主的姓名、聯(lián)系方式、家戶狀態(tài)（是否空戶、無法聯(lián)系）。之后，按照每個村（居）24戶有效家戶估算需要抽中的樣本戶數(shù)量并在80戶內(nèi)進行相應數(shù)量的樣本抽取。抽樣完成后，抽中的住戶會在地圖上自動顯示，繪圖員會重新訪問這些戶，對住戶門口拍照，取GPS位置，送《致居民的一封信》。
在個人層面，我們利用過濾問卷進行調(diào)查，在每個樣本戶中隨機選擇一位年齡大于45歲的家庭成員作為主要受訪者，對他（她）及其配偶進行訪問。
CHARLS的問卷設計參考了國際經(jīng)驗，包括美國健康與退休調(diào)查（HRS）、英國老年追蹤調(diào)查（ELSA）以及歐洲的健康、老年與退休調(diào)查（SHARE）等。在2008年甘肅和浙江兩省進行的預調(diào)查中，共得到1570個家庭中的2685份個體樣本，應答率達到85%。這些數(shù)據(jù)可以從網(wǎng)上下載（http://charls.ccer.edu.cn）。問卷內(nèi)容主要包括：個人基本信息，家庭結構和經(jīng)濟支持，健康狀況，體格測量，醫(yī)療服務利用和醫(yī)療保險，工作、退休和養(yǎng)老金，收入、消費、財產(chǎn)，以及社區(qū)基本情況，具體問題在不同年份會略有調(diào)整，但大體內(nèi)容是一致的。
本文主要采用2008年預調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，僅取超過60歲的老年人樣本，經(jīng)過整理一共有1055個樣本，其中甘肅省460個，浙江省595個樣本。同時，本文選取問卷中的十個題目作為因變量指標—老年人心理健康得分，記為grade。十道題目累加得到心理健康總得分，總計100分，分數(shù)越高，說明心理越健康。具體可見表2.1。

表2.1 被選取的十個題目及其賦分規(guī)則
題目 選項及得分
A B C D
1 有些事情讓我心煩 10 7.5 5 2.5
2 我覺得很難集中精力做事 10 7.5 5 2.5
3 我覺得抑郁 10 7.5 5 2.5
4 我覺得做什么都很費勁 10 7.5 5 2.5
5 我對未來充滿希望 2.5 5 7.5 10
6 我感到害怕 10 7.5 5 2.5
7 我睡得不安寧 10 7.5 5 2.5
8 我很愉快 2.5 5 7.5 10
9 我感到孤獨 10 7.5 5 2.5
10 我覺得做什么都打不起精神 10 7.5 5 2.5
說明：A、很少或者根本沒有B、不太多C、有時或者說有一半的時間D、大多數(shù)的時間
根據(jù)CHARLS數(shù)據(jù)，本文參考盧守亭（2012）的文章 ，選取了六類因素：（1）人口社會特征，包括年齡、性別、婚姻狀態(tài)、子女數(shù)、兄弟姐妹個數(shù)、戶口類型、受教育年限、子女的受教育年限等；（2）居住狀況，包括居住地區(qū)、是否與子女一塊居住、平均住房面積等；（3）經(jīng)濟狀況，包括經(jīng)濟收入、經(jīng)濟來源、是否退休、是否有存款、是否領取退休金等；（4）身體健康，包括軀體是否有殘疾、是否患有大病、住院情況、睡眠時間、醫(yī)療保險等；（5）精神生活，包括是否參加一些社交活動、參加活動頻率等；（6）家庭關系，主要指代際間在經(jīng)濟、家務、情感等方面的相互支持、照顧情況。先從六類因素中分別選取適合的變量進行簡單分析，以確定該因素是否對老年人心理健康有明顯影響，再從中選取合適的變量進行 ……（未完，全文共62646字，當前僅顯示11268字，請閱讀下面提示信息。收藏《畢業(yè)論文：老年人心理健康影響因素的統(tǒng)計研究》）