目錄/提綱:……
一、引言
二、面板協(xié)整模型的設定與解析
三、面板協(xié)整模型的估計與檢驗
(一)面板單位根檢驗
(二)面板協(xié)整模型的估計與檢驗
(三)協(xié)整檢驗的結果與分析
(四)面板誤差糾正模型的估計與分析
四、結論與說明
……
論文:環(huán)境質量對醫(yī)療支出的影響分析
內容提要:本文將工業(yè)二氧化硫排放量作為環(huán)境質量的代理變量,分析中國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出與居民收入和環(huán)境質量之間的長期均衡關系,并基于面板誤差糾正模型來考察短期調節(jié)效應。結果表明,環(huán)境質量對醫(yī)療支出影響的長期彈性為正,說明環(huán)境污染的加劇導致人們健康狀況的惡化,從而促進了醫(yī)療支出的增長。但是,從短期來看,環(huán)境質量對醫(yī)療支出的影響并不顯著,這一結果解釋了有些地區(qū)和部門在短期內會以犧牲環(huán)境為代價來換取經濟的暫時發(fā)展,由此突顯了做好環(huán)境保護工作的艱巨性與緊迫性。
關鍵詞:醫(yī)療支出 環(huán)境質量 動態(tài)廣義最小二乘法 面板協(xié)整
一、引言
中國社會科學院2007年發(fā)布的《社會保障綠皮書》指出,從1990-2004年,我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由1510.2元增加到9421.6元,增加了5.24倍,與此同時,城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)療保健支出卻增加了19.57倍,居民醫(yī)療支出的增速遠遠超過其收入增長的速度。醫(yī)療費用的急劇上升,使得“看病難、看病貴”的問題已經成為社會最為突出的矛盾和百姓最為關注的話題。
另一方面,在居民收入持續(xù)快速增長的同時,環(huán)境污染問題不僅沒有得到有效遏制而且形勢日益嚴峻。2006年我國單位GDP能耗僅下降1.23%,化學需氧量和二氧化硫排放量不降反升,分別增長1.9%和2.4%,“節(jié)能減排”兩大指標均未能完成計劃。2007年上半年,全國二氧化硫排放總量為1263.4萬噸,與去年同期相比僅下降0.88%,化學需氧量排放總量為691.3萬噸,與去年同期相比增長0.24%,中央政府“節(jié)能減排”的目標再次面臨落空的巨大壓力(中宏數(shù)據(jù)庫環(huán)境庫)。那么,由此所提出的問題是,環(huán)境質量的惡化是否嚴重威脅到了城鎮(zhèn)居民的身體健康,進而促進了醫(yī)療費用的快速增長?進一步,在中國不同地區(qū),城鎮(zhèn)居民
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,城鎮(zhèn)居民因體力活動較少,環(huán)境保護不夠等原因,其患病可能性會更高,對醫(yī)療支出的影響也更大。因此,本文主要以城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出為研究對象�?紤]到不同地區(qū)之間醫(yī)療支出的同期相關性和收入變量的內生性,本文應用面板動態(tài)廣義最小二乘法(DGLS)和兩階段廣義最小二乘法(2SGLS)來估計環(huán)境質量對醫(yī)療支出影響的長期約束及其相應的短期調整效應。和現(xiàn)有研究相比,本文首次應用面板協(xié)整模型深入分析了環(huán)境質量對醫(yī)療支出的影響以及地區(qū)之間的差異,并基于面板誤差糾正模型來考察內生變量在受到沖擊時的短期調整效應,所得結論對于我國當前按照科學發(fā)展觀的要求,做好環(huán)境保護工作具有重要的現(xiàn)實意義。
本文余下部分的安排為:第二部分具體剖析了面板協(xié)整模型及其誤差糾正模型的設定,并對樣本數(shù)據(jù)的來源與處理進行簡要說明;第三部分詳細闡述了面板單位根、面板協(xié)整與面板誤差糾正模型的估計與檢驗,并基于檢驗結果來分析現(xiàn)實經濟含義;第四部分對本文的結論與不足進行說明。
二、面板協(xié)整模型的設定與解析
Newhouse(1977)將醫(yī)療支出作為內生變量、人均收入作為外生變量,分別利用8個發(fā)達國家的橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)進行研究,結果發(fā)現(xiàn)醫(yī)療支出的收入彈性均大于1。而現(xiàn)有對醫(yī)療支出進行研究的文獻,大多數(shù)可以被認為是對Newhouse(1977)模型的簡單擴展。因此,本文亦在Newhouse(1977)模型的基礎之上,通過引入工業(yè)二氧化硫的排放量來分析環(huán)境質量對醫(yī)療支出的影響。進一步,由于中國不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民的人均收入和醫(yī)療支出均存在較大的差距,且城鎮(zhèn)居民對醫(yī)療支出的影響比
農村居民更大,因此,本文以城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療支出水平為研究對象,以各省、市、自治區(qū)為橫截面單位,將環(huán)境變量和收入變量的時間序列數(shù)據(jù)進行組合而構成面板模型,以此研究各個變量對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療支出的影響。以表示地區(qū)時期城鎮(zhèn)居民家庭平均每人醫(yī)療保健支出,以表示城鎮(zhèn)居民家庭人均收入,以人均二氧化硫排放量作為環(huán)境質量的代理變量,用表示,構造面板數(shù)據(jù)模型如下:
(1)
其中,系數(shù)和分別表示醫(yī)療支出的長期收入彈性和環(huán)境質量對醫(yī)療保健支出的長期影響。一般來說,隨著國民收入的增長,用于醫(yī)療服務方面的支出也會隨之增加,因而系數(shù)通常大于0。另一方面,環(huán)境質量的下降(二氧化硫排放量增加)會對人體的健康狀況產生負面影響,而健康狀況的惡化則使人們增加對醫(yī)療服務的需求。已有大量文獻研究表明,過度二氧化硫排放會導致酸雨的形成,并引發(fā)各種疾病,如呼吸道疾病(Mead和Brajer, 2005)、心血管疾病(宋桂香等, 2006)、肺部疾病(Banister, 1998),而這三種疾病在2006年城市居民的死因中均排行前5位(2006年中國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展情況統(tǒng)計公報)。因此,系數(shù)應大于0。
進一步,若模型(1)中所含變量為面板單位根過程,且擾動項,則模型(1)為面板協(xié)整模型。根據(jù)Granger表述定理,面板協(xié)整模型(1)所對應的面板誤差糾正模型可以表述為:
(2)
模型(2)中項為面板協(xié)整模型(1)的估計殘差,表示其相應的誤差糾正系數(shù),它反映了城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出與居民收入、二氧化硫排放量之間的長期協(xié)整關系對模型(1)中醫(yī)療支出的短期變化所產生的調節(jié)效應。具體來看:第一,若為負值,則表明長期均衡關系對醫(yī)療支出的短期變化具有抑制作用,從計量角度來說,為負值則進一步表明模型(1)為面板協(xié)整模型;第二,值的大小度量了醫(yī)療保健支出在受到沖擊而重新回到長期均衡時的調整速度,的絕對值越大則表示調整速度越快;第三,依據(jù)值的大小,我們可以計算收斂到長期均衡的半衰期(half-life of convergence)。此外,和值的大小則刻畫了醫(yī)療支出的短期收入彈性和環(huán)境質量變化對醫(yī)療支出的短期影響。
基于數(shù)據(jù)的可得性,本文選取的樣本期限為1992-2005年,由于時間跨度只有14年,因此,我們沒有估計橫截面異質的面板協(xié)整模型,即假定模型(1)和(2)中的系數(shù)在各個截面之間是相同的。為了反映環(huán)境質量對醫(yī)療支出影響的地區(qū)差異,我們按照經濟發(fā)展水平的不同,將全國29個省、市、自治區(qū)分為東部、中部和西部三個地區(qū)[ 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省和市;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省;西部地區(qū)包括內蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆10個省和自治區(qū)。重慶和西藏因數(shù)據(jù)不全而未被包含在樣本中。],然后分別對每個地區(qū)應用面板協(xié)整模型(1)和面板誤差糾正模型(2)進行估計。以表示城鎮(zhèn)居民家庭平均每人醫(yī)療保健年支出;以表示城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年收入;以表示人均二氧化硫排放量,由工業(yè)二氧化硫排放總量與年底總人口相除計算得到。并且,本文以1992年城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)為基期(1992=100),將城鎮(zhèn)居民家庭平均每人醫(yī)療保健年支出和家庭平均每人全年收入換算成實際數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來源于1993-2006年《中國統(tǒng)計年鑒》各期。
三、面板協(xié)整模型的估計與檢驗
(一)面板單位根檢驗
如果模型(1)中的所有變量均由面板單位根過程所生成,且,則模型(1)即為我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療支出與居民收入、二氧化硫排放量之間的面板協(xié)整模型。為此,本文首先對模型(1)中的各變量進行面板單位根檢驗,然后估計模型(1),最后基于估計的殘差來檢驗面板協(xié)整關系。
為使結論具有穩(wěn)健性,本文應用Im等(2003)提出的異質面板單位根進行檢驗(IPS檢驗)。假定隨機向量由以下有限階自回歸過程所生成:
(3)
對于虛擬假設:所有截面單元均為單位根過程,即和備選假設:至少有一個截面單元為平穩(wěn)過程,即,構造面板單位根檢驗統(tǒng)計量:
(4)
其中為各截面單元ADF檢驗統(tǒng)計量的平均值,;和分別為虛擬假設下的均值和方差�?紤]到截面之間的相關性,本文首先對各變量進行去組間均值處理,然后應用上述檢驗分別對我國東部、中部和西部地區(qū)進行面板單位根檢驗[ 該檢驗程序由Bornhorst和Baum(2001)提供。],所得結果列入表1。
表1 面板單位根檢驗結果
變量 東部 中部 西部
-1.793(0.168) -1.765(0.230) -2.027(0.04 ……(未完,全文共14391字,當前僅顯示3423字,請閱讀下面提示信息。
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