論文：經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

論文：經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

內(nèi)容提要 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的理論研究存在巨大分歧意味著經(jīng)驗(yàn)研究的必要性，但是針對(duì)兩者之間關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)研究卻沒有得出一致的結(jié)論，基于中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究更是難以見到。本文利用中國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)，構(gòu)造了29個(gè)橫截面數(shù)據(jù)模型和21個(gè)面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行了較為細(xì)致的檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在中國(guó)，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。本文的結(jié)論對(duì)于探討經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的福利成本等相關(guān)研究具有重要意義，同時(shí)對(duì)于政府進(jìn)行宏觀調(diào)控也具有一定參考價(jià)值。
關(guān) 鍵 詞 經(jīng)濟(jì)波動(dòng) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 橫截面數(shù)據(jù)模型 面板數(shù)據(jù)模型
Abstract：Different economic theories have different points of view about the relationship between economic volatility and economic growth. This means that the empirical research in this field is e*tremely necessary. However, some empirical papers did not draw the same conclusion. The empirical research based on Chinese regional data still by far cannot be found. This paper studies the relationship between economic volatility and economic growth by using Chinese province-level data and constructing 29 Cross-sectional data models and 21 panel data models. The result shows that economic volatility and economic growth in China is negative correlation. This conclusion is important for further researching welfare cost of economic volatility. At the same time, this conclusion also provides some valuable policy implications.
Key words：economic volatility；economic growth；Cross-sectional data model；panel data model
一 引 言
宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)長(zhǎng)期傳統(tǒng)是將經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)隔離開進(jìn)行研究[ 例如乘數(shù)/加速模型能夠由于投資在高水平和低水平替換而產(chǎn)生周期行為，導(dǎo)致總需求和產(chǎn)出的相應(yīng)調(diào)整，但仍未能解釋趨勢(shì)性的增長(zhǎng)。模型也可以被拓展以包括一個(gè)外生的增長(zhǎng)趨勢(shì)，但這種趨勢(shì)對(duì)于周期的長(zhǎng)短和規(guī)模沒有任何影響。另外，新古典增長(zhǎng)模型完全忽略了經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)。]，采用經(jīng)濟(jì)周期模型研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，通過經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在理論上，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由總供給決定，技術(shù)進(jìn)步或知識(shí)積累是其推動(dòng)力，而經(jīng)濟(jì)波動(dòng)由總需求變化所推動(dòng)。然而，自從Solow（1957）指出技術(shù)沖擊既是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的一個(gè)重要源泉，也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率發(fā)生變化的一個(gè)重要原因（Plosser，1989）以來，這種將經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互隔離研究的傳統(tǒng)兩分法（dichotomy）開始受到更多的關(guān)注甚至質(zhì)疑（Nelson and Plosser，1982；Kydland and Prescott，1982；Long and Plosser，1983；King et al.，1988）。內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為，生產(chǎn)率的改進(jìn)依賴于配置給它的資源數(shù)量，
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出的能力，并且企業(yè)進(jìn)入和退出障礙小。
經(jīng)濟(jì)波動(dòng)——人力資本——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Dellas（1991a，1991b，1992）認(rèn)為，人力資本積累能夠作為一種抵御周期性風(fēng)險(xiǎn)的套期保值措施，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定會(huì)降低居民自我保險(xiǎn)的激勵(lì)，不利于人力資本的積累和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。這一機(jī)制的思想根源也是Schumpeter（1939）的“創(chuàng)造性破壞”觀點(diǎn)，也客觀要求較好的外部宏觀經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境。然而，如果經(jīng)濟(jì)衰退導(dǎo)致金融和財(cái)政約束惡化，那么經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)，這種情況更有可能發(fā)生在發(fā)展中國(guó)家。在這種情形下，經(jīng)濟(jì)衰退通過降低“干中學(xué)”而導(dǎo)致人力資本發(fā)展的更差、生產(chǎn)率增長(zhǎng)型支出降低，最終使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率趨于下降（Martin and Rogers，1997；Talvi and Vegh，2000）。此外，為了避免經(jīng)濟(jì)衰退，政府將采取一定的政策措施（例如勞動(dòng)力市場(chǎng)限制），這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)靈活性降低，不愿意創(chuàng)新，最終加深了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的負(fù)相關(guān)。
對(duì)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，不同理論研究文獻(xiàn)的巨大分歧意味著通過經(jīng)驗(yàn)研究來澄清二者之間的關(guān)系是一項(xiàng)非常有價(jià)值的工作。然而，經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果也出現(xiàn)相互矛盾的結(jié)論。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)（Ramey and Ramey，1995；Martin and Rogers，2000；Kneller and Young，2001；Fatas，2002；Hnatkovska and Loayza，2003；Turnovskey and Chattopadhyay，2003；Rafferty，2004；Norrbin and Yigit，2005）。Ramey and Ramey（1995）使用兩組國(guó)家樣本來經(jīng)驗(yàn)研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，一組是僅僅包括OECD國(guó)家的24個(gè)國(guó)家樣本，另一組是除OECD國(guó)家之外還包括發(fā)展中國(guó)家在內(nèi)的92國(guó)家樣本，OECD國(guó)家樣本的時(shí)間跨度為1952-1988，92國(guó)家樣本的時(shí)間跨度為1962-1985，結(jié)果一致表明：經(jīng)濟(jì)波動(dòng)越高的國(guó)家，平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越低。遵循Ramey and Ramey（1995）的研究方法，Norrbin and Yigit（2005）探討了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)關(guān)系的穩(wěn)健性，經(jīng)驗(yàn)結(jié)果表明，基于包括24個(gè)OECD國(guó)家在內(nèi)的77個(gè)國(guó)家樣本得到的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)非常穩(wěn)健，但基于24個(gè)OECD國(guó)家樣本得到的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)的穩(wěn)健性略差。Martin and Rogers（2000）也發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)，但僅限于OECD國(guó)家和歐洲國(guó)家[ Martin and Rogers（2000）使用三組國(guó)家的樣本數(shù)據(jù)實(shí)證研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，一組是24個(gè)OECD國(guó)家1960-1988年的樣本數(shù)據(jù)，另一組是90個(gè)歐洲國(guó)家1979-1992年的樣本數(shù)據(jù)，第三組是72個(gè)發(fā)展中國(guó)家1960-1988年的樣本數(shù)據(jù)，實(shí)證結(jié)果表明，對(duì)于24個(gè)OECD國(guó)家和90個(gè)歐洲國(guó)家來說，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)相關(guān)，但是對(duì)于72個(gè)發(fā)展中國(guó)家卻沒有發(fā)現(xiàn)這一關(guān)系。]。Kneller and Young（2001）使用24個(gè)OECD國(guó)家1961-1997年間的樣本數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)研究經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著負(fù)相關(guān)。Fatas（2002）基于1950-1998年跨國(guó)樣本數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果支持經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)。具體針對(duì)資本市場(chǎng)不完善的發(fā)展中國(guó)家情形，Turnovskey and Chattopadhyay（2003）研究了波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，首先構(gòu)建理論模型，然后對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值模擬，最后基于61個(gè)發(fā)展中國(guó)家的1975-1992年度數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)，研究結(jié)果表明貿(mào)易波動(dòng)、政府支出波動(dòng)、貨幣政策波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都存在負(fù)面影響。Hnatkovska and Loayza（2003）基于79個(gè)國(guó)家1960-2000年的跨國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究，結(jié)果表明二者負(fù)相關(guān)，并且這一負(fù)相關(guān)關(guān)系反映的是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響，這一負(fù)面影響在最近20年表現(xiàn)得更加明顯。Rafferty（2004）基于1960-1989年OECD國(guó)家的樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，但這一結(jié)果的穩(wěn)健性有點(diǎn)弱。上述這些研究成果與Kormendi and Meguire（1985）和Grier and Tullock（1989）的經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果形成鮮明的對(duì)照。Kormendi and Meguire（1985）在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)框架下經(jīng)驗(yàn)研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，這是較早的一篇經(jīng)典文獻(xiàn)，他們采用跨國(guó)橫截面數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)。他們的結(jié)論得到了Grier and Tullock（1989）的進(jìn)一步支持，Grier and Tullock（1989）遵循Kormendi and Meguire（1985）的研究方法，但是采用了更大的面板數(shù)據(jù)樣本空間。還有一些研究通過將經(jīng)濟(jì)波動(dòng)進(jìn)行分解而同時(shí)得到兩種結(jié)果（Kroft and Ellis，2002；Saint-Paul，1993）。Kroft and Ellis（2002）是對(duì)Ramey and Ramey（1995）研究的進(jìn)一步擴(kuò)展與延伸，他們將經(jīng)濟(jì)波動(dòng)分解為短期不確定性和中長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)，在此基礎(chǔ)上采用與Ramey and Ramey（1995）完全相同的兩組國(guó)家樣本數(shù)據(jù)探究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與短期不確定性顯著正相關(guān)，與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)顯著負(fù)相關(guān)，因此經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)相關(guān)應(yīng)主要?dú)w功于經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性。然而，Saint-Paul（1993）卻發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高頻波動(dòng)（2至4年之間）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)，而經(jīng)濟(jì)低頻波動(dòng)（16年以上）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)。此外，Dawson and Stephenson（1997）也遵循Ramey and Ramey（1995）的研究方法，基于美國(guó)48個(gè)州一級(jí)的數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無顯著關(guān)系，這一結(jié)果在同類經(jīng)驗(yàn)研究中是很少見的。
國(guó)外現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)對(duì)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究揭示了一些潛在的重要問題，但經(jīng)驗(yàn)結(jié)果的多重性也意味著這一領(lǐng)域的研究仍存在非常大的進(jìn)一步深入的空間。在這些國(guó)外經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)中，無論是得到正相關(guān)、負(fù)相關(guān)，還是得到不相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)研究，幾乎全部都是基于國(guó)家層面的宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，唯獨(dú)例外的一篇是Dawson and Stephenson（1997），他們采用的是美國(guó)48個(gè)州一級(jí)的數(shù)據(jù)。國(guó)家層面的數(shù)據(jù)對(duì)于GARCH-M方法的經(jīng)驗(yàn)研究不存在什么問題，但是，如果采用回歸分析方法的經(jīng)驗(yàn)研究是基于國(guó)家層面的數(shù)據(jù)，那么意味著它是基于跨國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，然而這卻是存在很大問題的。近些年來，傳統(tǒng)的跨國(guó)經(jīng)驗(yàn)研究被認(rèn)為難以控制國(guó)家間的文化、制度、統(tǒng)計(jì)口徑等因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異質(zhì)性和不可比性（Atkinson and Brandolini，2001；Srinivasan and Bhagwati，1999），開始受到越來越多的批評(píng)，相比之下，來自一些較大經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的數(shù)據(jù)的異質(zhì)性問題較小、可比性更強(qiáng)[ 白重恩、杜穎娟、陶志剛、仝月婷（2004）認(rèn)為，使用一個(gè)國(guó)家內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究有兩方面的優(yōu)勢(shì)：一是在一個(gè)國(guó)家內(nèi)能夠比較容易地獲得具有可比性的數(shù)據(jù)，另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是它避免了在國(guó)際研究中衡量國(guó)家間的制度差異的困難（O’Connell and Wei，2002）。]。因此，在有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)研究中出現(xiàn)的一個(gè)趨勢(shì)是，來自較大經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的數(shù)據(jù)顯得越來越重要，并且也開始受到更多的重視。Ramey and Ramey（1995）采用跨國(guó)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究顯然難以完全避免數(shù)據(jù)異質(zhì)性和不可比性問題，然而，中國(guó)是全球范圍內(nèi)一個(gè)非常大的經(jīng)濟(jì)體，采用中國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，在很大程度上避免了數(shù)據(jù)異質(zhì)性和不可比性問題。因此，在基于跨國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析飽受批判的情況下，采用一個(gè)大國(guó)內(nèi)部的不同地區(qū)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析成為更有優(yōu)勢(shì)的作法。顯然，Dawson and Stephenson（1997）在經(jīng)驗(yàn)研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí)，之所以采用美國(guó)州一級(jí)的數(shù)據(jù)，在很大程度上也是出于對(duì)這一點(diǎn)的考慮。目前，在國(guó)內(nèi)還很少看到探討經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)，基于此，本文吸收了Kormendi and Meguire（1985）、Grier and Tullock（1989）、Ramey and Ramey（1995）以及Barro（1997）的研究思想，采用中國(guó)的省級(jí)橫截面數(shù)據(jù)（cross-sectional data）和省級(jí)面板數(shù)據(jù)（panel data）來經(jīng)驗(yàn)研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，研究結(jié)果既能為經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論研究提供來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，又能發(fā)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定量影響，有利于更好地了解中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
三 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⒆兞窟x取與數(shù)據(jù)來源
（一）經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>首先，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)采用OLS方法進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸，具體表達(dá)式為：

顯然，除了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之外，還有很多其他因素也會(huì)決定或影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系很可能會(huì)受到這些變量的影響，因此考慮在控制其他變量的情況下研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響就變得尤為重要�；貧w模型如下：

其中，表示控制變量，具體包括初始人力資本、初始GDP、投資占GDP份額、人口增長(zhǎng)率。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來說，這些變量是至關(guān)重要的決定性因素（Levine and Renelt，1992；Barro，1997），Ramey and Ramey（1995）在采用跨國(guó)數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)中，通過引入這些控制變量來探究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的確切影響。這些控制變量在討論經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的其他經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)中也被廣泛地使用（Kroft and Ellis，2002；Norrbin and Yigit，2005）。此外，在有關(guān)討論經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定因素的經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)中，社會(huì)和政治制度被認(rèn)為是非常重要的因素（Kormendi and Mequire，1985；Grier and Tullock，1989；Barro，1997），其中Grier and Tullock（1989）將GDP中政府消費(fèi)份額的增長(zhǎng)率作為制度因素的一個(gè)代理變量，通過經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)政府消費(fèi)占GDP份額的增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著負(fù)相關(guān)。因此，除上述控制變量之外，本文還試圖探討在控制政府消費(fèi)占GDP份額的增長(zhǎng)率這一制度因素之后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)發(fā)生什么變化。需要說明一點(diǎn)，五個(gè)控制變量在每個(gè)模型中不一定會(huì)同時(shí)出現(xiàn)，有時(shí)只是引入其中的一個(gè)或多個(gè)。
在探究經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的同類經(jīng)驗(yàn)研究中，數(shù)據(jù)獲取方式主要有兩種：一種是將每個(gè)�。ㄖ陛犑�、自治區(qū)，以下簡(jiǎn)稱為省市區(qū)）的時(shí)間序列數(shù)據(jù)平均為該省的一個(gè)數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)，然后構(gòu)建省級(jí)橫截面數(shù)據(jù)模型進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析；另一種是將每個(gè)省市區(qū)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行短時(shí)間段的平均，這樣每個(gè)省市區(qū)就有幾個(gè)數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)，然后構(gòu)建省級(jí)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。第一種方法的一個(gè)缺點(diǎn)就是，破壞了每個(gè)省市區(qū)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中可能包含的重要信息。基于此，我們除采用橫截面數(shù)據(jù)模型之外，還通過面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。在面板數(shù)據(jù)的獲取方式中，我們對(duì)各省市區(qū)各個(gè)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行10年平均，具體分為5個(gè)時(shí)段——1953-1964年、1965-1974年、1975-1984年、1985-1994年、1995-2004年，其中第一個(gè)時(shí)段包括12年，這主要是出于部分省市區(qū)數(shù)據(jù)的易獲取性考慮。
（二）變量選取
在本文經(jīng)驗(yàn)研究中，被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，解釋變量分別為經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、初始人力資本、初始GDP、投資占GDP份額、人口增長(zhǎng)率、政府消費(fèi)占GDP份額增長(zhǎng)率。表1為回歸模型中變量的定義。
表1 解釋變量與被解釋變量的定義
變量 變量定義
growth 人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的平均值
volatility 人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差
investmentgdp 固定資產(chǎn)投資占GDP比重的平均值
populationgr 平均人口增長(zhǎng)率
ihumancapital 初始年份的人力資本水平
ipgdp 初始年份的人均實(shí)際GDP
governmentgdp 政府消費(fèi)占GDP比重的增長(zhǎng)率的平均值
1. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
作為被解釋變量，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量橫截面數(shù)據(jù)的具體運(yùn)算方法（Kormendi and Mequire，1985；Ramey and Ramey，1995）為：第一，通過每個(gè)省市區(qū)1953-2004年間的人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）計(jì)算每個(gè)省市區(qū)的人均實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。第二，計(jì)算每個(gè)省市區(qū)1953-2004年間的人均實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的平均值。第三，對(duì)每個(gè)省省市區(qū)采用第一步和第二步的做法，得到度量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的省級(jí)橫截面數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量面板數(shù)據(jù)的獲取方式與橫截面數(shù)據(jù)原理相同（Grier and Tullock，1989），只是把時(shí)間序列分為5個(gè)時(shí)間段而已。
2. 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)
經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是本文經(jīng)驗(yàn)研究的核心，因此經(jīng)濟(jì)波動(dòng)是我們最為重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，大部分經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)的度量方法是采用人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)變量橫截面數(shù)據(jù)的具體運(yùn)算方法（Kormendi and Mequire，1985；Ramey and Ramey，1995）為：第一，通過每個(gè)省市區(qū)1953-2004年間的人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）計(jì)算每個(gè)省份的人均實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。第二，計(jì)算每個(gè)省市區(qū)1953-2004年間的人均實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差。第三，對(duì)每個(gè)省份采用第一步和第二步的做法，得到度量經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的省級(jí)橫截面數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)波動(dòng)變量面板數(shù)據(jù)的獲取方式與橫截面數(shù)據(jù)原理相同（Grier and Tullock，1989），同樣只是把時(shí)間序列分為5個(gè)時(shí)間段而已。
3. 初始人力資本
我們采用普通 ……（未完，全文共41733字，當(dāng)前僅顯示7506字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文：經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》）