論文：江蘇農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的動態(tài)研究

目錄/提綱：……
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
（一）農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
（二）農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
（三）農(nóng)業(yè)規(guī)�；�(jīng)營對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
三、方法與數(shù)據(jù)
（一）估計方法
（二）數(shù)據(jù)說明
四、實證結(jié)果分析
（一）全要素生產(chǎn)率的變化趨勢及其分解
（二）全要素生產(chǎn)率的空間差異及其分解
五、結(jié)論
……
江蘇農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的動態(tài)研究：1991-2005

摘要：本文以1991-2005年江蘇省13地市農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用DEA方法，研究了江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)變動狀況，并將其進(jìn)一步分解為技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步以及規(guī)模效應(yīng)。主要研究結(jié)論：第一，江蘇全要素生產(chǎn)率增長是農(nóng)業(yè)增長的關(guān)鍵性因素；第二，江蘇農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長的重要組成部分；第三，江蘇農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新仍有潛力；第四，江蘇農(nóng)業(yè)規(guī)�；�(jīng)營優(yōu)勢逐漸體現(xiàn)；第五，江蘇13地市的全要素生產(chǎn)率雖無明顯地域性特征，但各地仍有差異。
關(guān)鍵詞：江蘇農(nóng)業(yè) 全要素生產(chǎn)率 DEA方法

The Dynamic Study of Jiangsu Agricultural Total Factor Productivity and It’s Decomposition: 1991-2005

一、引言
江蘇是中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，也是中國重要農(nóng)業(yè)基地之一。1991年，江蘇省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為580.53億元，到2005年增長到2576.98億元，按同比價格計算，年均增長7.09%。從理論上說，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長提高包含兩個部分：一部分來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量的增長；另一部分來自農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。在1991-2005年期間，江蘇農(nóng)業(yè)勞動力從1739.98萬人下降到1063.36萬人，總播種面積從8091千公頃減少到7641.2千公頃，有效灌溉面積從3849.84千公頃左右下降到3817.67千公頃，而化肥施用量從238.4萬噸上升到340.81萬噸，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力從1966.61萬千瓦增加到3135.33萬千瓦。也就是說，江蘇農(nóng)業(yè)在部分生產(chǎn)要素投入減少，另一部
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劍等（2008）。第二個方面是對全要素生產(chǎn)率影響因素的研究。這一研究通常是上一個研究的延伸，跟據(jù)影響的分解方法不同，可以分為兩種：一種是把計算得到的全要素生產(chǎn)率與影響因素作回歸分析，如喬榛等（2006）；另一種是采用一定的方法，將全要素生產(chǎn)率再進(jìn)行分解，通常分解成技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率、配置效率等，如鄭京海和胡鞍鋼（2005）、李靜和孟令杰（2006）、陳衛(wèi)平（2006）、曾先峰和李國平（2008）。下面，本文對研究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有重要影響的三個因素的相關(guān)文獻(xiàn)做一綜述，這三個因素分別是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營。
（一）農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的重要因素。Huang and Rozelle(1996)認(rèn)為在1984年家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實施結(jié)束后，技術(shù)進(jìn)步變成促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素，同時表明聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制之外的其他制度創(chuàng)新在未來農(nóng)業(yè)增長中還將會起重要的作用。最新的一些列研究表明，從上世紀(jì)90年代以來，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要由技術(shù)進(jìn)步推動（陳衛(wèi)平，2006；李靜、孟令杰，2006；曾先峰、李國平，2008）。
作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要源泉，農(nóng)業(yè)科研投資對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步起著直接推動作用。黃季焜（2004）通過模型模擬表明，農(nóng)業(yè)科研投資能夠在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和提高其在國際市場上的比較優(yōu)勢中發(fā)揮作用，提高未來國家食物安全水平和糧食自給率有效措施是實施促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高的投資政策，包括農(nóng)業(yè)科研和灌溉投資。從過去農(nóng)業(yè)增長的經(jīng)驗中可以總結(jié)出，未來生產(chǎn)擴(kuò)張的機(jī)會將來自對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的投資，尤其是對農(nóng)業(yè)科技的投資。技術(shù)進(jìn)步是中國過去農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長的主要驅(qū)動因素，它仍將是中國未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長的重要源泉。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資也是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要保證。王金霞（2000）的研究表明，灌溉投資的增加對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提高發(fā)揮了非常關(guān)鍵的作用。
（二）農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
作為農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新的重要內(nèi)容之一，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制對中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義是毋庸置疑的。早期的研究主要關(guān)注家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響（Fan,1991; Lin,1992），這些研究認(rèn)為改革初期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高主要源于制度創(chuàng)新。黃少安等（2006）采用生產(chǎn)函數(shù)法研究了1949-1978年中國28個省份農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度變化對勞動生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)權(quán)制度通過激勵機(jī)制影響到農(nóng)業(yè)的投入水平和要素利用率，進(jìn)而影響到農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率。喬榛等（2006）也采用生產(chǎn)函數(shù)法研究了1978-2004年中國農(nóng)村制度變遷對農(nóng)業(yè)增長的影響，研究發(fā)現(xiàn)在不同的階段，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率影響顯著的因素是不一樣的，而家庭聯(lián)產(chǎn)承包制在1978-1984年期間對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率是最大的，1989-1995年期間對農(nóng)業(yè)增長貢獻(xiàn)最大的是國家對農(nóng)業(yè)的支持，而在1996-2002年期間，農(nóng)村稅費改革以及國家的支農(nóng)政策成為推動我國農(nóng)業(yè)增長的主要動力。
不過，一項制度創(chuàng)新對全要素生產(chǎn)率的影響通常是一次性的。黃季焜（2004）發(fā)現(xiàn)家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的制度創(chuàng)新效應(yīng)在20世紀(jì)80年代中期發(fā)揮完之后，農(nóng)業(yè)增長又開始下降。這意味著要想保持農(nóng)業(yè)_對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，需要不斷的進(jìn)行制度創(chuàng)新。
（三）農(nóng)業(yè)規(guī)�；�(jīng)營對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
農(nóng)業(yè)規(guī)�；�(jīng)營對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要是通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素以及要素結(jié)構(gòu)的影響而實現(xiàn)的。農(nóng)業(yè)規(guī)�；�(jīng)營的一個重要內(nèi)容是土地經(jīng)濟(jì)規(guī)模。夏永祥（2002）、衛(wèi)新等（2003）、錢貴霞和李寧輝（2005）等不少學(xué)者從資源配置的角度，分析并提出了土地經(jīng)營規(guī)模適度擴(kuò)大有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效的提高。李燕瓊（2004）以日本的經(jīng)驗，說明農(nóng)業(yè)規(guī)模化是提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的必然選擇，并指出我國要實現(xiàn)規(guī)�；�(jīng)營的一些條件。胡初枝和黃賢金（2007）以江蘇省銅山縣為例，認(rèn)為在一定的自然、社會和經(jīng)濟(jì)條件下，土地規(guī)模經(jīng)營的擴(kuò)大能實現(xiàn)土地與資金、土地與勞動力的優(yōu)化配置，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。
從上面三個方面的已有研究來看，從理論上看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)規(guī)�；�(jīng)營對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率都有重要的作用；從現(xiàn)實看，在不同地區(qū)和不同階段，這三種因素的重要性可能會有所不同。接著引言中提出的問題，本文采用基于DEA的Malmquist指數(shù)方法進(jìn)行研究。

三、方法與數(shù)據(jù)
（一）估計方法
DEA分析方法是用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價具有多輸入、多輸出的決策的單元相對效率的一種方法，最先由Charnes et al(1978)提出，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于公私部門效率以及生產(chǎn)函數(shù)效率的測評（張寧、胡鞍鋼、鄭京海，2006）。
本文以江蘇13地市的作為一個決策單元，運用由Fare et al.(1994)構(gòu)建的基于DEA 的Malmquist 指數(shù)方法來估計江蘇13地市農(nóng)業(yè)TFP的變動狀況�；贒EA 的Malmquist 指數(shù)方法的具體思路如下[ 也有輔助于圖形來說明的，詳見郝睿(2006)。]：
從t 時期到t+1時期，度量TFP增長的Malmquist指數(shù)可以表示為：
(1)
式中：(*t+1,yt+1)和(*t ,yt)分別表示t+1時期和t時期的投入和產(chǎn)出向量；dt0和dt0+1分別表示以t時期技術(shù)Tt為參照，時期t和時期t+1的距離函數(shù)。
以t時期技術(shù)Tt為參照，基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為：
　　　　　　　　　　　　(2)
類似的，以t+1時期技術(shù)Tt+1為參照，基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為：
　　　　　　　　　　(3)
為避免時期選擇的隨意性可能導(dǎo)致的差異，仿照Fisher理想指數(shù)的構(gòu)造方法，Caves et al.(1982)用(2)式和(3)式的幾何平均值，即(1)式作為衡量從t 時期到t+1時期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)。該指數(shù)大于1時，表明從t 時期到t+1時期TFP是增長的。根據(jù)上述處理所得到的Malmq ……（未完，全文共13582字，當(dāng)前僅顯示3231字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文：江蘇農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的動態(tài)研究》）